কম্পিউটার প্রোগ্রামার
কম্পিউটার ও গণিতAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.745
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.57
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 7% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Correct errors by making appropriate changes and rechecking the program to ensure that the desired results are produced.15-1131 | 2.455132.7 |
Write, update, and maintain computer programs or software packages to handle specific jobs such as tracking inventory, storing or retrieving data, or controlling other equipment.15-1131 | 2.397931.9 |
Write, analyze, review, and rewrite programs, using workflow chart and diagram, and applying knowledge of computer capabilities, subject matter, and symbolic logic.15-1131 | 2.190129.2 |
Consult with and assist computer operators or system analysts to define and resolve problems in running computer programs.15-1131 | 0.17002.3 |
Compile and write documentation of program development and subsequent revisions, inserting comments in the coded instructions so others can understand the program.15-1131 | 0.16712.2 |
Prepare detailed workflow charts and diagrams that describe input, output, and logical operation, and convert them into a series of instructions coded in a computer language.15-1131 | 0.05950.8 |
Perform or direct revision, repair, or expansion of existing programs to increase operating efficiency or adapt to new requirements.15-1131 | 0.03230.4 |
Investigate whether networks, workstations, the central processing unit of the system, or peripheral equipment are responding to a program's instructions.15-1131 | 0.02600.3 |
Collaborate with computer manufacturers and other users to develop new programming methods.15-1131 | 0.00330.0 |
Consult with managerial, engineering, and technical personnel to clarify program intent, identify problems, and suggest changes.15-1131 | 0.00300.0 |
| Not observed on any surface — 4 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Conduct trial runs of programs and software applications to be sure they will produce the desired information and that the instructions are correct. | —0 |
Write or contribute to instructions or manuals to guide end users. | —0 |
Assign, coordinate, and review work and activities of programming personnel. | —0 |
Train subordinates in programming and program coding. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Correct errors by making appropriate changes and rechecking the program to ensure that the desired results are produced.O*NET Task ID 1267 | 1.0 |
Conduct trial runs of programs and software applications to be sure they will produce the desired information and that the instructions are correct.O*NET Task ID 1268 | 1.0 |
Compile and write documentation of program development and subsequent revisions, inserting comments in the coded instructions so others can understand the program.O*NET Task ID 1269 | 1.0 |
Write, update, and maintain computer programs or software packages to handle specific jobs such as tracking inventory, storing or retrieving data, or controlling other equipment.O*NET Task ID 1270 | 1.0 |
Consult with managerial, engineering, and technical personnel to clarify program intent, identify problems, and suggest changes.O*NET Task ID 1271 | 1.0 |
Perform or direct revision, repair, or expansion of existing programs to increase operating efficiency or adapt to new requirements.O*NET Task ID 1272 | 1.0 |
Write, analyze, review, and rewrite programs, using workflow chart and diagram, and applying knowledge of computer capabilities, subject matter, and symbolic logic.O*NET Task ID 1273 | 1.0 |
Write or contribute to instructions or manuals to guide end users.O*NET Task ID 1274 | 1.0 |
Investigate whether networks, workstations, the central processing unit of the system, or peripheral equipment are responding to a program's instructions.O*NET Task ID 1275 | 1.0 |
Prepare detailed workflow charts and diagrams that describe input, output, and logical operation, and convert them into a series of instructions coded in a computer language.O*NET Task ID 1276 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন
মে ২০২৬: Anthropic observed-exposure score: 75% (highest in dataset). Highest in dataset (75%). Computer & Math category overall sits at 33% observed vs 90% theoretical.
[সূত্র: Anthropic Economic Research (Massenkoff & McCrory, 2026)]এপ্রি ২০২৬: BOK research identifies codified, textbook-style knowledge work as most AI-vulnerable. Korean youth employment in AI-exposed coding/programming roles shows paradoxical growth (+1.2pp) but collapsing new-hire rates.
[সূত্র: Bank of Korea Employment Research (2025)]মার্চ ২০২৬: Dallas Fed: Computer systems design sector shows employment decline of 5% alongside 16.7% wage growth, suggesting AI automates routine coding while rewarding complex problem-solving.
[সূত্র: Dallas Fed (Feb 2026)]