কনসিয়ার্জ
খাদ্য প্রস্তুতি ও সেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.188
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.51
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 17% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
10টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide information about local features, such as shopping, dining, nightlife, or recreational destinations.39-6012 | 0.082986.8 | 0.007660.3 |
Make reservations for patrons, such as for dinner, spa treatments, or golf tee times, and obtain tickets to special events.39-6012 | 0.00515.3 | 0.005039.7 |
Provide business services for guests, such as sending or receiving faxes or shipping packages.39-6012 | 0.00404.2 | —0 |
Plan special events, parties, or meetings, which may include booking musicians or celebrities.39-6012 | 0.00181.9 | —0 |
Make travel arrangements for sightseeing or other tours.39-6012 | 0.00171.8 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Perform office duties on a temporary basis when needed.O*NET Task ID 4532 | 1.0 |
Arrange for interpreters or translators when patrons require such services.O*NET Task ID 4536 | 1.0 |
Provide information about local features, such as shopping, dining, nightlife, or recreational destinations.O*NET Task ID 4529 | 0.5 |
Make travel arrangements for sightseeing or other tours.O*NET Task ID 4530 | 0.5 |
Carry out unusual requests, such as searching for hard-to-find items or arranging for exotic services, such as hot-air balloon rides.O*NET Task ID 4534 | 0.5 |
Arrange for the replacement of items lost by travelers.O*NET Task ID 4535 | 0.5 |
Make reservations for patrons, such as for dinner, spa treatments, or golf tee times, and obtain tickets to special events.O*NET Task ID 20259 | 0.5 |
Provide directions to guests.O*NET Task ID 20260 | 0.5 |
Provide business services for guests, such as sending or receiving faxes or shipping packages.O*NET Task ID 20261 | 0.5 |
Plan special events, parties, or meetings, which may include booking musicians or celebrities.O*NET Task ID 20262 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page