সংরক্ষণ বিজ্ঞানী
জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞানAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.38
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 48% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
44টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Review grant applications or make funding recommendations.19-1031 | 0.010444.7 |
Conduct fact-finding or mediation sessions among government units, landowners, or other agencies to resolve disputes.19-1031 | 0.004217.9 |
Identify or recommend integrated weed and pest management (IPM) strategies, such as resistant plants, cultural or behavioral controls, soil amendments, insects, natural enemies, barriers, or pesticides.19-1031 | 0.003615.6 |
Plan and develop audio-visual devices for public programs.19-1031 | 0.002711.7 |
Analyze results of investigations to determine measures needed to maintain or restore proper soil management.19-1031 | 0.002310.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Advise land users, such as farmers or ranchers, on plans, problems, or alternative conservation solutions.O*NET Task ID 22134 | 0.5 |
Monitor projects during or after construction to ensure projects conform to design specifications.O*NET Task ID 22135 | 0.5 |
Visit areas affected by erosion problems to identify causes or determine solutions.O*NET Task ID 22136 | 0.5 |
Apply principles of specialized fields of science, such as agronomy, soil science, forestry, or agriculture, to achieve conservation objectives.O*NET Task ID 22138 | 0.5 |
Gather information from geographic information systems (GIS) databases or applications to formulate land use recommendations.O*NET Task ID 22139 | 0.5 |
Compute design specifications for implementation of conservation practices, using survey or field information, technical guides or engineering manuals.O*NET Task ID 22140 | 0.5 |
Participate on work teams to plan, develop, or implement programs or policies for improving environmental habitats, wetlands, or groundwater or soil resources.O*NET Task ID 22141 | 0.5 |
Conduct fact-finding or mediation sessions among government units, landowners, or other agencies to resolve disputes.O*NET Task ID 22142 | 0.5 |
Respond to complaints or questions on wetland jurisdiction, providing information or clarification.O*NET Task ID 22144 | 0.5 |
Compute cost estimates of different conservation practices, based on needs of land users, maintenance requirements, or life expectancy of practices.O*NET Task ID 22145 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page