আদালত প্রশাসক
আইনিAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.033
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.38
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 48% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
43টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Analyze operations to evaluate performance of a company or its staff in meeting objectives or to determine areas of potential cost reduction, program improvement, or policy change.11-1011 | 0.130086.7 | 0.730089.0 |
Prepare or present reports concerning activities, expenses, budgets, government statutes or rulings, or other items affecting businesses or program services.11-1011 | 0.01006.7 | 0.00000.0 |
Review and analyze legislation, laws, or public policy and recommend changes to promote or support interests of the general population or special groups.11-1011 | 0.01006.7 | —0 |
Review reports submitted by staff members to recommend approval or to suggest changes.11-1011 | 0.00000.0 | 0.07008.5 |
Confer with board members, organization officials, or staff members to discuss issues, coordinate activities, or resolve problems.11-1011 | 0.00000.0 | 0.01001.2 |
Interpret and explain policies, rules, regulations, or laws to organizations, government or corporate officials, or individuals.11-1011 | 0.00000.0 | 0.01001.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Create and maintain sustainability program documents, such as schedules and budgets.O*NET Task ID 15370 | 1.0 |
Write project proposals, grant applications, or other documents to pursue funding for environmental initiatives.O*NET Task ID 15371 | 1.0 |
Write and distribute financial or environmental impact reports.O*NET Task ID 15373 | 1.0 |
Identify educational, training, or other development opportunities for sustainability employees or volunteers.O*NET Task ID 15367 | 0.5 |
Identify and evaluate pilot projects or programs to enhance the sustainability research agenda.O*NET Task ID 15368 | 0.5 |
Conduct risk assessments related to sustainability and the environment.O*NET Task ID 15369 | 0.5 |
Review sustainability program objectives, progress, or status to ensure compliance with policies, standards, regulations, or laws.O*NET Task ID 15374 | 0.5 |
Formulate or implement sustainability campaign or marketing strategies.O*NET Task ID 15375 | 0.5 |
Research environmental sustainability issues, concerns, or stakeholder interests.O*NET Task ID 15376 | 0.5 |
Evaluate and approve proposals for sustainability projects, considering factors such as cost effectiveness, technical feasibility, and integration with other initiatives.O*NET Task ID 15377 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
পেশাগত তথ্য
এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন
মার্চ ২০২৬: Published evergreen blog post analyzing AI impact on court administrators (36% automation risk, 45% exposure)
[সূত্র: AI Changing Work Blog]