বৈচিত্র্য, সমতা ও অন্তর্ভুক্তি কর্মকর্তা
ব্যবস্থাপনাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.378
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.36
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 60% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
8টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Plan, develop, and provide training and staff development programs, using knowledge of the effectiveness of methods such as classroom training, demonstrations, on-the-job training, meetings, conferences, and workshops.11-3131 | 0.013537.6 |
Evaluate instructor performance and the effectiveness of training programs, providing recommendations for improvement.11-3131 | 0.011431.9 |
Analyze training needs to develop new training programs or modify and improve existing programs.11-3131 | 0.007320.4 |
Develop and organize training manuals, multimedia visual aids, and other educational materials.11-3131 | 0.003610.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Develop and organize training manuals, multimedia visual aids, and other educational materials.O*NET Task ID 1013 | 1.0 |
Conduct orientation sessions and arrange on-the-job training for new hires.O*NET Task ID 1008 | 0.5 |
Evaluate instructor performance and the effectiveness of training programs, providing recommendations for improvement.O*NET Task ID 1009 | 0.5 |
Develop testing and evaluation procedures.O*NET Task ID 1010 | 0.5 |
Conduct or arrange for ongoing technical training and personal development classes for staff members.O*NET Task ID 1011 | 0.5 |
Confer with management and conduct surveys to identify training needs based on projected production processes, changes, and other factors.O*NET Task ID 1012 | 0.5 |
Plan, develop, and provide training and staff development programs, using knowledge of the effectiveness of methods such as classroom training, demonstrations, on-the-job training, meetings, conferences, and workshops.O*NET Task ID 1014 | 0.5 |
Analyze training needs to develop new training programs or modify and improve existing programs.O*NET Task ID 1015 | 0.5 |
Review and evaluate training and apprenticeship programs for compliance with government standards.O*NET Task ID 1016 | 0.5 |
Coordinate established courses with technical and professional courses provided by community schools, and designate training procedures.O*NET Task ID 1018 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page