ডোর-টু-ডোর বিক্রয়কর্মী
বিক্রয় ও বিপণনAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.176
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.20
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 86% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Answer questions about product features and benefits.41-9091 | 0.350097.2 | 0.150093.8 |
Develop prospect lists.41-9091 | 0.01002.8 | 0.01006.3 |
Explain products or services and prices and demonstrate use of products.41-9091 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 9 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Deliver merchandise and collect payment. | —0 | —0 |
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers. | —0 | —0 |
Arrange buying parties and solicit sponsorship of such parties to sell merchandise. | —0 | —0 |
Circulate among potential customers or travel by foot, truck, automobile, or bicycle to deliver or sell merchandise or services. | —0 | —0 |
Distribute product samples or literature that details products or services. | —0 | —0 |
Order or purchase supplies. | —0 | —0 |
Set up and display sample merchandise at parties or stands. | —0 | —0 |
Persuade customers to purchase merchandise or services. | —0 | —0 |
Stock carts or stands. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write and record orders for merchandise or enter orders into computers.O*NET Task ID 13232 | 1.0 |
Answer questions about product features and benefits.O*NET Task ID 13236 | 1.0 |
Develop prospect lists.O*NET Task ID 13238 | 0.5 |
Order or purchase supplies.O*NET Task ID 13240 | 0.5 |
Deliver merchandise and collect payment.O*NET Task ID 13231 | 0.0 |
Explain products or services and prices and demonstrate use of products.O*NET Task ID 13233 | 0.0 |
Arrange buying parties and solicit sponsorship of such parties to sell merchandise.O*NET Task ID 13235 | 0.0 |
Circulate among potential customers or travel by foot, truck, automobile, or bicycle to deliver or sell merchandise or services.O*NET Task ID 13237 | 0.0 |
Distribute product samples or literature that details products or services.O*NET Task ID 13239 | 0.0 |
Set up and display sample merchandise at parties or stands.O*NET Task ID 13241 | 0.0 |
Stock carts or stands.O*NET Task ID 13242 | 0.0 |
Persuade customers to purchase merchandise or services.O*NET Task ID 21075 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page