খাদ্য রোস্টিং মেশিন অপারেটর

খাদ্য প্রস্তুতি ও সেবা

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08

    কম· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03

    0.000

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025

    0.15

    0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়

    এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 92% এই মানের সমান বা তার বেশি।

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Record production data, such as weight and amount of product processed, type of product, and time and temperature of processing.

O*NET Task ID 10063

1.0
Observe, feel, taste, or otherwise examine products during and after processing to ensure conformance to standards.

O*NET Task ID 10058

0.0
Observe temperature, humidity, pressure gauges, and product samples and adjust controls, such as thermostats and valves, to maintain prescribed operating conditions for specific stages.

O*NET Task ID 10059

0.0
Operate or tend equipment that roasts, bakes, dries, or cures food items such as cocoa and coffee beans, grains, nuts, and bakery products.

O*NET Task ID 10060

0.0
Set temperature and time controls, light ovens, burners, driers, or roasters, and start equipment, such as conveyors, cylinders, blowers, driers, or pumps.

O*NET Task ID 10061

0.0
Observe flow of materials and listen for machine malfunctions, such as jamming or spillage, and notify supervisors if corrective actions fail.

O*NET Task ID 10062

0.0
Weigh or measure products, using scale hoppers or scale conveyors.

O*NET Task ID 10064

0.0
Read work orders to determine quantities and types of products to be baked, dried, or roasted.

O*NET Task ID 10065

0.0
Take product samples during or after processing for laboratory analyses.

O*NET Task ID 10066

0.0
Fill or remove product from trays, carts, hoppers, or equipment, using scoops, peels, or shovels, or by hand.

O*NET Task ID 10067

0.0
Open valves, gates, or chutes or use shovels to load or remove products from ovens or other equipment.

O*NET Task ID 10068

0.0
Clean equipment with steam, hot water, and hoses.

O*NET Task ID 10069

0.0
Clear or dislodge blockages in bins, screens, or other equipment, using poles, brushes, or mallets.

O*NET Task ID 10070

0.0
Push racks or carts to transfer products to storage, cooling stations, or the next stage of processing.

O*NET Task ID 10071

0.0
Start conveyors to move roasted grain to cooling pans and agitate grain with rakes as blowers force air through perforated bottoms of pans.

O*NET Task ID 10072

0.0
Smooth out products in bins, pans, trays, or conveyors, using rakes or shovels.

O*NET Task ID 10073

0.0
Install equipment, such as spray units, cutting blades, or screens, using hand tools.

O*NET Task ID 10074

0.0
Test products for moisture content, using moisture meters.

O*NET Task ID 10075

0.0
Signal coworkers to synchronize flow of materials.

O*NET Task ID 10076

0.0
Dump sugar dust from collectors into melting tanks and add water to reclaim sugar lost during processing.

O*NET Task ID 10077

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

পেশাগত তথ্য