খাদ্য বিজ্ঞানী
জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞানAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.40
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 39% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
7টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Study the structure and composition of food or the changes foods undergo in storage and processing.19-1012 | 0.046962.4 |
Study methods to improve aspects of foods, such as chemical composition, flavor, color, texture, nutritional value, and convenience.19-1012 | 0.009512.7 |
Check raw ingredients for maturity or stability for processing and finished products for safety, quality, and nutritional value.19-1012 | 0.00597.8 |
Evaluate food processing and storage operations and assist in the development of quality assurance programs for such operations.19-1012 | 0.00597.8 |
Test new products for flavor, texture, color, nutritional content, and adherence to government and industry standards.19-1012 | 0.00395.2 |
Stay up-to-date on new regulations and current events regarding food science by reviewing scientific literature.19-1012 | 0.00314.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Test new products for flavor, texture, color, nutritional content, and adherence to government and industry standards.O*NET Task ID 7485 | 0.5 |
Check raw ingredients for maturity or stability for processing, and finished products for safety, quality, and nutritional value.O*NET Task ID 7486 | 0.5 |
Confer with process engineers, plant operators, flavor experts, and packaging and marketing specialists to resolve problems in product development.O*NET Task ID 7487 | 0.5 |
Evaluate food processing and storage operations and assist in the development of quality assurance programs for such operations.O*NET Task ID 7488 | 0.5 |
Develop new or improved ways of preserving, processing, packaging, storing, and delivering foods, using knowledge of chemistry, microbiology, and other sciences.O*NET Task ID 7491 | 0.5 |
Develop food standards and production specifications, safety and sanitary regulations, and waste management and water supply specifications.O*NET Task ID 7492 | 0.5 |
Seek substitutes for harmful or undesirable additives, such as nitrites.O*NET Task ID 7495 | 0.5 |
Develop new food items for production, based on consumer feedback.O*NET Task ID 18611 | 0.5 |
Stay up to date on new regulations and current events regarding food science by reviewing scientific literature.O*NET Task ID 18612 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page