মালবাহী দালাল
পরিবহন ও উপকরণ স্থানান্তরAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.017
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.44
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 28% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
45টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Determine efficient and cost-effective methods of moving goods from one location to another.43-5011 | 0.004623.8 | 0.00226.8 |
Check import or export documentation to determine cargo contents and use tariff coding system to classify goods according to fee or tariff group.43-5011 | 0.003417.8 | 0.00319.4 |
Refer exporters to experts in areas such as trade financing, international marketing, government export requirements, international banking, or marine insurance.43-5011 | 0.002915.1 | 0.00185.5 |
Verify adherence of documentation to customs, insurance, or regulatory requirements.43-5011 | 0.002814.6 | 0.015246.8 |
Provide detailed port information to importers or exporters.43-5011 | 0.002814.6 | —0 |
Advise clients on transportation and payment methods.43-5011 | 0.002714.1 | —0 |
Monitor or record locations of goods in transit. | —0 | 0.00319.4 |
Negotiate and arrange transport of goods with shipping or freight companies. | —0 | 0.00298.8 |
Determine method of shipment and prepare bills of lading, invoices, and other shipping documents. | —0 | 0.00268.1 |
Inform clients of factors such as shipping options, timelines, transfers, or regulations affecting shipments. | —0 | 0.00175.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Calculate weight, volume, or cost of goods to be moved.O*NET Task ID 17686 | 1.0 |
Prepare shipping documentation, such as bills of lading, packing lists, dock receipts, or certificates of origin.O*NET Task ID 17687 | 1.0 |
Keep records of goods dispatched or received.O*NET Task ID 17690 | 1.0 |
Prepare invoices or cost quotations for freight transportation.O*NET Task ID 17696 | 1.0 |
Complete customs paperwork.O*NET Task ID 17701 | 1.0 |
Select shipment routes, based on nature of goods shipped, transit times, or security needs.O*NET Task ID 17680 | 0.5 |
Determine efficient and cost-effective methods of moving goods from one location to another.O*NET Task ID 17681 | 0.5 |
Reserve necessary space on ships, aircraft, trains, or trucks.O*NET Task ID 17682 | 0.5 |
Arrange delivery or storage of goods at destinations.O*NET Task ID 17683 | 0.5 |
Arrange for special transport of sensitive cargoes, such as livestock, food, or medical supplies.O*NET Task ID 17684 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page