মানব সম্পদ বিশেষজ্ঞ
ব্যবসা ও অর্থAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.403
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.45
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 25% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
22টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Interpret and explain human resources policies, procedures, laws, standards, or regulations.13-1071 | 0.010050.0 | 0.00000.0 |
Advise management on organizing, preparing, or implementing recruiting or retention programs.13-1071 | 0.010050.0 | 0.00000.0 |
Contact job applicants to inform them of the status of their applications.13-1071 | 0.00000.0 | 0.010025.0 |
Interview job applicants to obtain information on work history, training, education, or job skills. | —0 | 0.030075.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Conduct exit interviews and ensure that necessary employment termination paperwork is completed.O*NET Task ID 18854 | 1.0 |
Contact job applicants to inform them of the status of their applications.O*NET Task ID 18857 | 1.0 |
Inform job applicants of details such as duties and responsibilities, compensation, benefits, schedules, working conditions, or promotion opportunities.O*NET Task ID 18860 | 1.0 |
Interpret and explain human resources policies, procedures, laws, standards, or regulations.O*NET Task ID 18861 | 1.0 |
Maintain and update human resources documents, such as organizational charts, employee handbooks or directories, or performance evaluation forms.O*NET Task ID 18863 | 1.0 |
Maintain current knowledge of Equal Employment Opportunity (EEO) and affirmative action guidelines and laws, such as the Americans with Disabilities Act (ADA).O*NET Task ID 18864 | 1.0 |
Prepare or maintain employment records related to events, such as hiring, termination, leaves, transfers, or promotions, using human resources management system software.O*NET Task ID 18866 | 1.0 |
Review and evaluate applicant qualifications or eligibility for specified licensing, according to established guidelines and designated licensing codes.O*NET Task ID 18876 | 1.0 |
Analyze employment-related data and prepare required reports.O*NET Task ID 18853 | 0.5 |
Conduct reference or background checks on job applicants.O*NET Task ID 18855 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page