জলবিজ্ঞানী
জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞানAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.075
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.36
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 60% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
19টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare written and oral reports describing research results, using illustrations, maps, appendices, and other information.19-2043 | 0.110974.5 |
Compile and evaluate hydrologic information to prepare navigational charts and maps and to predict atmospheric conditions.19-2043 | 0.014910.0 |
Review applications for site plans and permits and recommend approval, denial, modification, or further investigative action.19-2043 | 0.00976.5 |
Study public water supply issues, including flood and drought risks, water quality, wastewater, and impacts on wetland habitats.19-2043 | 0.00604.0 |
Study and document quantities, distribution, disposition, and development of underground and surface waters.19-2043 | 0.00553.7 |
Conduct short-term and long-term climate assessments and study storm occurrences.19-2043 | 0.00201.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Develop or modify methods for conducting hydrologic studies.O*NET Task ID 9111 | 1.0 |
Develop computer models for hydrologic predictions.O*NET Task ID 18617 | 1.0 |
Prepare written and oral reports describing research results, using illustrations, maps, appendices, and other information.O*NET Task ID 18618 | 1.0 |
Study and document quantities, distribution, disposition, and development of underground and surface waters.O*NET Task ID 9100 | 0.5 |
Coordinate and supervise the work of professional and technical staff, including research assistants, technologists, and technicians.O*NET Task ID 9102 | 0.5 |
Prepare hydrogeologic evaluations of known or suspected hazardous waste sites and land treatment and feedlot facilities.O*NET Task ID 9103 | 0.5 |
Design and conduct scientific hydrogeological investigations to ensure that accurate and appropriate information is available for use in water resource management decisions.O*NET Task ID 9104 | 0.5 |
Study public water supply issues, including flood and drought risks, water quality, wastewater, and impacts on wetland habitats.O*NET Task ID 9105 | 0.5 |
Collect and analyze water samples as part of field investigations or to validate data from automatic monitors.O*NET Task ID 9106 | 0.5 |
Apply research findings to help minimize the environmental impacts of pollution, waterborne diseases, erosion, and sedimentation.O*NET Task ID 9107 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page