ইন্ডাস্ট্রিয়াল ডিজাইনার
শিল্প, ডিজাইন, বিনোদন ও মিডিয়াAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.044
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.35
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 61% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
13টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Read publications, attend showings, and study competing products and design styles and motifs to obtain perspective and generate design concepts.27-1021 | 0.016933.5 |
Advise corporations on issues involving corporate image projects or problems.27-1021 | 0.014228.1 |
Present designs and reports to customers or design committees for approval and discuss need for modification.27-1021 | 0.011222.2 |
Modify and refine designs, using working models, to conform with customer specifications, production limitations, or changes in design trends.27-1021 | 0.008216.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare sketches of ideas, detailed drawings, illustrations, artwork, or blueprints, using drafting instruments, paints and brushes, or computer-aided design equipment.O*NET Task ID 6896 | 0.5 |
Direct and coordinate the fabrication of models or samples and the drafting of working drawings and specification sheets from sketches.O*NET Task ID 6897 | 0.5 |
Modify and refine designs, using working models, to conform with customer specifications, production limitations, or changes in design trends.O*NET Task ID 6898 | 0.5 |
Coordinate the look and function of product lines.O*NET Task ID 6899 | 0.5 |
Confer with engineering, marketing, production, or sales departments, or with customers, to establish and evaluate design concepts for manufactured products.O*NET Task ID 6900 | 0.5 |
Present designs and reports to customers or design committees for approval and discuss need for modification.O*NET Task ID 6901 | 0.5 |
Evaluate feasibility of design ideas, based on factors such as appearance, safety, function, serviceability, budget, production costs/methods, and market characteristics.O*NET Task ID 6902 | 0.5 |
Read publications, attend showings, and study competing products and design styles and motifs to obtain perspective and generate design concepts.O*NET Task ID 6903 | 0.5 |
Research production specifications, costs, production materials, and manufacturing methods and provide cost estimates and itemized production requirements.O*NET Task ID 6904 | 0.5 |
Design graphic material for use as ornamentation, illustration, or advertising on manufactured materials and packaging or containers.O*NET Task ID 6905 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page