শিল্প প্রকৌশলী
জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞানAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.037
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.37
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 53% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
38টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats.17-2112 | 0.015444.6 | 0.004945.7 |
Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, velometers, sling psychrometers, or colormetric detection tubes.17-2112 | 0.006218.0 | 0.004138.1 |
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation.17-2112 | 0.00349.9 | —0 |
Recommend methods for improving utilization of personnel, material, and utilities.17-2112 | 0.00226.4 | —0 |
Communicate with management and user personnel to develop production and design standards.17-2112 | 0.00205.8 | —0 |
Conduct interviews or surveys of users or customers to collect information on topics such as requirements, needs, fatigue, ergonomics, or interfaces.17-2112 | 0.00195.5 | —0 |
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics.17-2112 | 0.00185.2 | 0.001716.2 |
Draft and design layout of equipment, materials, and workspace to illustrate maximum efficiency using drafting tools and computer.17-2112 | 0.00164.6 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Complete production reports, purchase orders, and material, tool, and equipment lists.O*NET Task ID 1408 | 1.0 |
Analyze statistical data and product specifications to determine standards and establish quality and reliability objectives of finished product.O*NET Task ID 1391 | 0.5 |
Develop manufacturing methods, labor utilization standards, and cost analysis systems to promote efficient staff and facility utilization.O*NET Task ID 1392 | 0.5 |
Recommend methods for improving utilization of personnel, material, and utilities.O*NET Task ID 1393 | 0.5 |
Plan and establish sequence of operations to fabricate and assemble parts or products and to promote efficient utilization.O*NET Task ID 1394 | 0.5 |
Apply statistical methods and perform mathematical calculations to determine manufacturing processes, staff requirements, and production standards.O*NET Task ID 1395 | 0.5 |
Draft and design layout of equipment, materials, and workspace to illustrate maximum efficiency using drafting tools and computer.O*NET Task ID 1398 | 0.5 |
Review production schedules, engineering specifications, orders, and related information to obtain knowledge of manufacturing methods, procedures, and activities.O*NET Task ID 1399 | 0.5 |
Communicate with management and user personnel to develop production and design standards.O*NET Task ID 1400 | 0.5 |
Formulate sampling procedures and designs and develop forms and instructions for recording, evaluating, and reporting quality and reliability data.O*NET Task ID 1402 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page