বীমা বিক্রয় এজেন্ট
বিক্রয় ও বিপণনAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.319
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.53
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 14% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
13টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Customize insurance programs to suit individual customers, often covering a variety of risks.41-3021 | 0.007832.1 |
Interview prospective clients to obtain data about their financial resources and needs, the physical condition of the person or property to be insured, and to discuss any existing coverage.41-3021 | 0.004317.6 |
Explain necessary bookkeeping requirements for customer to implement and provide group insurance program.41-3021 | 0.003615.0 |
Install bookkeeping systems and resolve system problems.41-3021 | 0.003112.8 |
Call on policyholders to deliver and explain policy, to analyze insurance program and suggest additions or changes, or to change beneficiaries.41-3021 | 0.002711.2 |
Develop marketing strategies to compete with other individuals or companies who sell insurance.41-3021 | 0.002711.2 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Calculate premiums and establish payment method.O*NET Task ID 719 | 1.0 |
Perform administrative tasks, such as maintaining records and handling policy renewals.O*NET Task ID 728 | 1.0 |
Install bookkeeping systems and resolve system problems.O*NET Task ID 734 | 1.0 |
Call on policyholders to deliver and explain policy, to analyze insurance program and suggest additions or changes, or to change beneficiaries.O*NET Task ID 718 | 0.5 |
Customize insurance programs to suit individual customers, often covering a variety of risks.O*NET Task ID 720 | 0.5 |
Sell various types of insurance policies to businesses and individuals on behalf of insurance companies, including automobile, fire, life, property, medical and dental insurance, or specialized policies, such as marine, farm/crop, and medical malpractice.O*NET Task ID 721 | 0.5 |
Interview prospective clients to obtain data about their financial resources and needs, the physical condition of the person or property to be insured, and to discuss any existing coverage.O*NET Task ID 722 | 0.5 |
Seek out new clients and develop clientele by networking to find new customers and generate lists of prospective clients.O*NET Task ID 723 | 0.5 |
Explain features, advantages, and disadvantages of various policies to promote sale of insurance plans.O*NET Task ID 724 | 0.5 |
Contact underwriter and submit forms to obtain binder coverage.O*NET Task ID 725 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page