আইন শিক্ষক, উচ্চশিক্ষা
আইনিAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.37
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 53% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
5টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Plan, evaluate, and revise curricula, course content, course materials, and methods of instruction.25-1112 | 0.177723.0 |
Keep abreast of developments in the field by reading current literature, talking with colleagues, and participating in professional conferences.25-1112 | 0.105513.7 |
Conduct research in a particular field of knowledge and publish findings in professional journals, books, or electronic media.25-1112 | 0.095512.4 |
Compile, administer, and grade examinations, or assign this work to others.25-1112 | 0.07049.1 |
Initiate, facilitate, and moderate classroom discussions.25-1112 | 0.06658.6 |
Provide professional consulting services to government or industry.25-1112 | 0.06478.4 |
Evaluate and grade students' class work, assignments, papers, and oral presentations.25-1112 | 0.06117.9 |
Prepare course materials such as syllabi, homework assignments, and handouts.25-1112 | 0.02973.8 |
Compile bibliographies of specialized materials for outside reading assignments.25-1112 | 0.02963.8 |
Advise students on academic and vocational curricula and on career issues.25-1112 | 0.02423.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare course materials, such as syllabi, homework assignments, and handouts.O*NET Task ID 6219 | 1.0 |
Maintain student attendance records, grades, and other required records.O*NET Task ID 6227 | 1.0 |
Compile bibliographies of specialized materials for outside reading assignments.O*NET Task ID 6232 | 1.0 |
Evaluate and grade students' class work, assignments, papers, and oral presentations.O*NET Task ID 6215 | 0.5 |
Compile, administer, and grade examinations, or assign this work to others.O*NET Task ID 6216 | 0.5 |
Prepare and deliver lectures to undergraduate or graduate students on topics such as civil procedure, contracts, and torts.O*NET Task ID 6217 | 0.5 |
Keep abreast of developments in the field by reading current literature, talking with colleagues, and participating in professional conferences.O*NET Task ID 6220 | 0.5 |
Plan, evaluate, and revise curricula, course content, course materials, and methods of instruction.O*NET Task ID 6221 | 0.5 |
Conduct research in a particular field of knowledge and publish findings in professional journals, books, or electronic media.O*NET Task ID 6223 | 0.5 |
Advise students on academic and vocational curricula and on career issues.O*NET Task ID 6224 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page