আইনি নার্স পরামর্শদাতা
আইনিAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.059
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.25
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 77% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
130টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare reports to document patients' care activities.29-1141 | 0.010014.3 | 0.020040.0 |
Analyze the indications, contraindications, risk complications, and cost-benefit tradeoffs of therapeutic interventions.29-1141 | 0.010014.3 | 0.020040.0 |
Plan, evaluate, or modify treatment programs, based on information gathered by observing and interviewing patients or by analyzing patient records.29-1141 | 0.010014.3 | 0.010020.0 |
Make clinical recommendations to physicians, other health care providers, insurance companies, patients, or health care organizations.29-1141 | 0.010014.3 | 0.00000.0 |
Assist patients in organizing their health care system activities.29-1141 | 0.010014.3 | 0.00000.0 |
Provide consultation to other health care providers in areas such as patient discharge, patient care, or clinical procedures.29-1141 | 0.010014.3 | 0.00000.0 |
Discuss illnesses and treatments with patients and family members.29-1141 | 0.010014.3 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain accurate, detailed reports and records.O*NET Task ID 1839 | 1.0 |
Monitor, record, and report symptoms or changes in patients' conditions.O*NET Task ID 1840 | 0.5 |
Record patients' medical information and vital signs.O*NET Task ID 1841 | 0.5 |
Modify patient treatment plans as indicated by patients' responses and conditions.O*NET Task ID 1842 | 0.5 |
Consult and coordinate with healthcare team members to assess, plan, implement, or evaluate patient care plans.O*NET Task ID 1843 | 0.5 |
Order, interpret, and evaluate diagnostic tests to identify and assess patient's condition.O*NET Task ID 1844 | 0.5 |
Monitor all aspects of patient care, including diet and physical activity.O*NET Task ID 1845 | 0.5 |
Assess the needs of individuals, families, or communities, including assessment of individuals' home or work environments, to identify potential health or safety problems.O*NET Task ID 1849 | 0.5 |
Instruct individuals, families, or other groups on topics such as health education, disease prevention, or childbirth and develop health improvement programs.O*NET Task ID 1850 | 0.5 |
Prescribe or recommend drugs, medical devices, or other forms of treatment, such as physical therapy, inhalation therapy, or related therapeutic procedures.O*NET Task ID 1859 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page