গ্রন্থাগার প্রযুক্তিবিদ
শিক্ষা ও প্রশিক্ষণAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.054
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.46
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 24% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
28টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Conduct reference searches, using printed materials and in-house and online databases.25-4031 | 0.059644.6 | 0.023727.5 |
Retrieve information from central databases for storage in a library's computer.25-4031 | 0.036127.0 | 0.048556.1 |
Compile bibliographies and prepare abstracts on subjects of interest to particular organizations or groups.25-4031 | 0.021716.2 | 0.00799.2 |
Help patrons find and use library resources, such as reference materials, audio-visual equipment, computers, and other electronic resources and provide technical assistance when needed.25-4031 | 0.00634.7 | 0.00161.8 |
Design, customize, and maintain databases, web pages, and local area networks.25-4031 | 0.00544.0 | 0.00182.1 |
Compose explanatory summaries of contents of books and other reference materials.25-4031 | 0.00453.3 | 0.00293.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Enter and update patrons' records on computers.O*NET Task ID 1689 | 1.0 |
Process print and non-print library materials to prepare them for inclusion in library collections.O*NET Task ID 1699 | 1.0 |
Collect fines and respond to complaints about fines.O*NET Task ID 1703 | 1.0 |
Verify bibliographical data for materials, including author, title, publisher, publication date, and edition.O*NET Task ID 1705 | 1.0 |
Review subject matter of materials to be classified and select classification numbers and headings according to classification systems.O*NET Task ID 1706 | 1.0 |
Send out notices about lost or overdue books.O*NET Task ID 1707 | 1.0 |
Design, customize, and maintain databases, web pages, and local area networks.O*NET Task ID 1709 | 1.0 |
File catalog cards according to system used.O*NET Task ID 1711 | 1.0 |
Compose explanatory summaries of contents of books and other reference materials.O*NET Task ID 1714 | 1.0 |
Compile bibliographies and prepare abstracts on subjects of interest to particular organizations or groups.O*NET Task ID 1718 | 1.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page