ক্ষতি প্রতিরোধ ব্যবস্থাপক

ব্যবস্থাপনা

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08

    উচ্চ· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03

    0.069

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: OpenAIপ্রকাশকাল: 2023

    0.368

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.844
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    মানব মূল্যায়নকারীর β, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Task-level exposure

5টি লুকানো কাজ দেখুন

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain databases such as bad check logs, reports on multiple offenders, and alarm activation lists.

O*NET Task ID 15785

1.0
Maintain documentation of all loss prevention activity.

O*NET Task ID 15796

1.0
Review loss prevention exception reports and cash discrepancies to ensure adherence to guidelines.

O*NET Task ID 15781

0.5
Perform cash audits and deposit investigations to fully account for store cash.

O*NET Task ID 15782

0.5
Provide recommendations and solutions in crisis situations such as workplace violence, protests, and demonstrations.

O*NET Task ID 15783

0.5
Monitor and review paperwork procedures and systems to prevent error-related shortages.

O*NET Task ID 15784

0.5
Direct installation of covert surveillance equipment, such as security cameras.

O*NET Task ID 15787

0.5
Advise retail establishments on development of loss-investigation procedures.

O*NET Task ID 15788

0.5
Verify correct use and maintenance of physical security systems, such as closed-circuit television, merchandise tags, and burglar alarms.

O*NET Task ID 15790

0.5
Supervise surveillance, detection, or criminal processing related to theft and criminal cases.

O*NET Task ID 15792

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

পেশাগত তথ্য

এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন

মার্চ ২০২৬: New blog posts: AI impact for private security and loss prevention managers

[সূত্র: aichanging.work]