মেইলরুম সুপারভাইজার
অফিস ও প্রশাসনিক সহায়তাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.186
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.43
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 30% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
22টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Compute figures such as balances, totals, or commissions.43-1011 | 0.180048.6 | 0.030015.8 |
Research, compile, and prepare reports, manuals, correspondence, or other information required by management or governmental agencies.43-1011 | 0.120032.4 | 0.070036.8 |
Analyze financial activities of establishments or departments and provide input into budget planning and preparation processes.43-1011 | 0.03008.1 | 0.050026.3 |
Resolve customer complaints or answer customers' questions regarding policies and procedures.43-1011 | 0.03008.1 | 0.030015.8 |
Develop or update procedures, policies, or standards.43-1011 | 0.01002.7 | —0 |
Review records or reports pertaining to activities such as production, payroll, or shipping to verify details, monitor work activities, or evaluate performance.43-1011 | 0.00000.0 | 0.01005.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Interpret and communicate work procedures and company policies to staff.O*NET Task ID 9712 | 1.0 |
Compute figures such as balances, totals, or commissions.O*NET Task ID 9715 | 1.0 |
Resolve customer complaints or answer customers' questions regarding policies and procedures.O*NET Task ID 9703 | 0.5 |
Supervise the work of office, administrative, or customer service employees to ensure adherence to quality standards, deadlines, and proper procedures, correcting errors or problems.O*NET Task ID 9704 | 0.5 |
Provide employees with guidance in handling difficult or complex problems or in resolving escalated complaints or disputes.O*NET Task ID 9705 | 0.5 |
Implement corporate or departmental policies, procedures, and service standards in conjunction with management.O*NET Task ID 9706 | 0.5 |
Train or instruct employees in job duties or company policies or arrange for training to be provided.O*NET Task ID 9708 | 0.5 |
Evaluate employees' job performance and conformance to regulations and recommend appropriate personnel action.O*NET Task ID 9709 | 0.5 |
Review records or reports pertaining to activities such as production, payroll, or shipping to verify details, monitor work activities, or evaluate performance.O*NET Task ID 9710 | 0.5 |
Recruit, interview, and select employees.O*NET Task ID 9711 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page