মেকআপ আর্টিস্ট
শিল্প, ডিজাইন, বিনোদন ও মিডিয়াAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.18
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 90% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
15টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Analyze a script, noting events that affect each character's appearance, so that plans can be made for each scene.39-5091 | 0.012534.9 |
Examine sketches, photographs, and plaster models in order to obtain desired character image depiction.39-5091 | 0.010729.7 |
Provide performers with makeup removal assistance after performances have been completed.39-5091 | 0.005415.1 |
Study production information, such as character descriptions, period settings, and situations in order to determine makeup requirements.39-5091 | 0.00287.7 |
Establish budgets, and work within budgetary limits.39-5091 | 0.00267.1 |
Evaluate environmental characteristics such as venue size and lighting plans in order to determine makeup requirements.39-5091 | 0.00205.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Study production information, such as character descriptions, period settings, and situations, to determine makeup requirements.O*NET Task ID 14814 | 1.0 |
Duplicate work precisely to replicate characters' appearances on a daily basis.O*NET Task ID 14798 | 0.5 |
Establish budgets, and work within budgetary limits.O*NET Task ID 14799 | 0.5 |
Apply makeup to enhance or alter the appearance of people appearing in productions such as movies.O*NET Task ID 14800 | 0.5 |
Alter or maintain makeup during productions as necessary to compensate for lighting changes or to achieve continuity of effect.O*NET Task ID 14801 | 0.5 |
Analyze a script, noting events that affect each character's appearance, so that plans can be made for each scene.O*NET Task ID 14805 | 0.5 |
Write makeup sheets and take photos to document specific looks and the products used to achieve the looks.O*NET Task ID 14807 | 0.5 |
Examine sketches, photographs, and plaster models to obtain desired character image depiction.O*NET Task ID 14808 | 0.5 |
Attach prostheses to performers and apply makeup to create special features or effects, such as scars, aging, or illness.O*NET Task ID 14809 | 0.5 |
Evaluate environmental characteristics, such as venue size and lighting plans, to determine makeup requirements.O*NET Task ID 14810 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page