সামুদ্রিক প্রকৌশলী
জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞানAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.036
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.32
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 64% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
18টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Prepare plans, estimates, design and construction schedules, and contract specifications, including any special provisions.17-2121 | 0.011134.4 |
Confer with research personnel to clarify or resolve problems and to develop or modify designs.17-2121 | 0.009027.9 |
Analyze data to determine feasibility of product proposals.17-2121 | 0.004614.2 |
Perform monitoring activities to ensure that ships comply with international regulations and standards for life saving equipment and pollution preventatives.17-2121 | 0.004413.8 |
Act as liaisons between ships' captains and shore personnel to ensure that schedules and budgets are maintained, and that ships are operated safely and efficiently.17-2121 | 0.00319.7 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain records of engineering department activities, including expense records and details of equipment maintenance and repairs.O*NET Task ID 21902 | 1.0 |
Prepare technical reports for use by engineering, management, or sales personnel.O*NET Task ID 21905 | 1.0 |
Confer with research personnel to clarify or resolve problems and to develop or modify designs.O*NET Task ID 21909 | 1.0 |
Design complete hull and superstructure according to specifications and test data, in conformity with standards of safety, efficiency, and economy.O*NET Task ID 21887 | 0.5 |
Study design proposals and specifications to establish basic characteristics of craft, such as size, weight, speed, propulsion, displacement, and draft.O*NET Task ID 21889 | 0.5 |
Perform monitoring activities to ensure that ships comply with international regulations and standards for life-saving equipment and pollution preventatives.O*NET Task ID 21890 | 0.5 |
Oversee construction and testing of prototype in model basin and develop sectional and waterline curves of hull to establish center of gravity, ideal hull form, and buoyancy and stability data.O*NET Task ID 21891 | 0.5 |
Evaluate performance of craft during dock and sea trials to determine design changes and conformance with national and international standards.O*NET Task ID 21892 | 0.5 |
Prepare plans, estimates, design and construction schedules, and contract specifications, including any special provisions.O*NET Task ID 21893 | 0.5 |
Design layout of craft interior, including cargo space, passenger compartments, ladder wells, and elevators.O*NET Task ID 21895 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page