চিকিৎসা সহকারী
স্বাস্থ্যসেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.048
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.35
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 61% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
14টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Explain treatment procedures, medications, diets, or physicians' instructions to patients.31-9092 | 0.022672.0 | 0.00348.6 |
Change dressings on wounds.31-9092 | 0.004113.1 | —0 |
Schedule appointments for patients.31-9092 | 0.00319.9 | 0.030276.5 |
Contact medical facilities or departments to schedule patients for tests or admission.31-9092 | 0.00165.1 | 0.00266.5 |
Authorize drug refills and provide prescription information to pharmacies. | —0 | 0.00174.4 |
Greet and log in patients arriving at office or clinic. | —0 | 0.00153.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Record patients' medical history, vital statistics, or information such as test results in medical records.O*NET Task ID 2026 | 1.0 |
Authorize drug refills and provide prescription information to pharmacies.O*NET Task ID 2031 | 1.0 |
Perform general office duties, such as answering telephones, taking dictation, or completing insurance forms.O*NET Task ID 2038 | 1.0 |
Keep financial records or perform other bookkeeping duties, such as handling credit or collections or mailing monthly statements to patients.O*NET Task ID 2042 | 1.0 |
Interview patients to obtain medical information and measure their vital signs, weight, and height.O*NET Task ID 2024 | 0.5 |
Explain treatment procedures, medications, diets, or physicians' instructions to patients.O*NET Task ID 2029 | 0.5 |
Schedule appointments for patients.O*NET Task ID 2034 | 0.5 |
Greet and log in patients arriving at office or clinic.O*NET Task ID 2036 | 0.5 |
Contact medical facilities or departments to schedule patients for tests or admission.O*NET Task ID 2037 | 0.5 |
Inventory and order medical, lab, or office supplies or equipment.O*NET Task ID 2039 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page