অর্ডার কেরানি
অফিস ও প্রশাসনিক সহায়তাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.075
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.63
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 2% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
12টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Recommend merchandise or services that will meet customers' needs.43-4151 | 0.010361.3 | 0.012726.3 |
Prepare invoices, shipping documents, and contracts.43-4151 | 0.003822.6 | 0.005210.9 |
Receive and respond to customer complaints.43-4151 | 0.002716.1 | 0.010421.6 |
Inform customers by mail or telephone of order information, such as unit prices, shipping dates, and any anticipated delays. | —0 | 0.006413.3 |
Verify customer and order information for correctness, checking it against previously obtained information as necessary. | —0 | 0.006112.6 |
Compute total charges for merchandise or services and shipping charges. | —0 | 0.00377.7 |
Obtain customers' names, addresses, and billing information, product numbers, and specifications of items to be purchased, and enter this information on order forms. | —0 | 0.00367.5 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Obtain customers' names, addresses, and billing information, product numbers, and specifications of items to be purchased, and enter this information on order forms.O*NET Task ID 2668 | 1.0 |
Prepare invoices, shipping documents, and contracts.O*NET Task ID 2669 | 1.0 |
Inform customers by mail or telephone of order information, such as unit prices, shipping dates, and any anticipated delays.O*NET Task ID 2670 | 1.0 |
Verify customer and order information for correctness, checking it against previously obtained information as necessary.O*NET Task ID 2672 | 1.0 |
Review orders for completeness according to reporting procedures and forward incomplete orders for further processing.O*NET Task ID 2675 | 1.0 |
File copies of orders received, or post orders on records.O*NET Task ID 2677 | 1.0 |
Compute total charges for merchandise or services and shipping charges.O*NET Task ID 2678 | 1.0 |
Recommend type of packing or labeling needed on order.O*NET Task ID 2685 | 1.0 |
Receive and respond to customer complaints.O*NET Task ID 2671 | 0.5 |
Direct specified departments or units to prepare and ship orders to designated locations.O*NET Task ID 2673 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page