প্যারালিগ্যাল

আইনি

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08

    উচ্চ· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03

    0.293

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25

    0.39

    0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়

    এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 44% এই মানের সমান বা তার বেশি।

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare legal documents, including briefs, pleadings, appeals, wills, contracts, and real estate closing statements.

O*NET Task ID 1634

1.0
Prepare affidavits or other documents, such as legal correspondence, and organize and maintain documents in paper or electronic filing system.

O*NET Task ID 18491

1.0
Gather and analyze research data, such as statutes, decisions, and legal articles, codes, and documents.

O*NET Task ID 1636

0.5
Direct and coordinate law office activity, including delivery of subpoenas.

O*NET Task ID 1639

0.5
Keep and monitor legal volumes to ensure that law library is up-to-date.

O*NET Task ID 1641

0.5
Appraise and inventory real and personal property for estate planning.

O*NET Task ID 1642

0.5
Prepare for trial by performing tasks such as organizing exhibits.

O*NET Task ID 18492

0.5
File pleadings with court clerk.

O*NET Task ID 18494

0.5
Arbitrate disputes between parties and assist in the real estate closing process, such as by reviewing title searches.

O*NET Task ID 18496

0.5
Investigate facts and law of cases and search pertinent sources, such as public records and internet sources, to determine causes of action and to prepare cases.

O*NET Task ID 21062

0.5
Call upon witnesses to testify at hearing.

O*NET Task ID 1638

0.0
Meet with clients and other professionals to discuss details of case.

O*NET Task ID 18493

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন

এপ্রি ২০২৬: OpenAI Jobs Transition Framework (April 2026) classifies paralegals in the 18% high-risk cluster: heavy document review, citation checking, and templated drafting are core LLM strengths.

[সূত্র: OpenAI Jobs Transition Framework, April 2026]

মার্চ ২০২৬: Brookings: regulated sectors (law) show constrained AI adoption due to privacy and liability concerns.

[সূত্র: Brookings Institution]

মার্চ ২০২৬: HBR: Paralegals classified as automation-vulnerable due to high text-processing task share. Job postings declining as AI handles document review and legal research.

[সূত্র: HBR (Mar 2026)]