ফার্মাসিস্ট

স্বাস্থ্যসেবা

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08

    উচ্চ· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03

    0.090

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25

    0.33

    0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়

    এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 63% এই মানের সমান বা তার বেশি।

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Teach pharmacy students serving as interns in preparation for their graduation or licensure.

O*NET Task ID 1825

1.0
Publish educational information for other pharmacists, doctors, or patients.

O*NET Task ID 1826

1.0
Update or troubleshoot pharmacy information databases.

O*NET Task ID 20406

1.0
Review prescriptions to assure accuracy, to ascertain the needed ingredients, and to evaluate their suitability.

O*NET Task ID 1808

0.5
Provide information and advice regarding drug interactions, side effects, dosage, and proper medication storage.

O*NET Task ID 1809

0.5
Analyze prescribing trends to monitor patient compliance and to prevent excessive usage or harmful interactions.

O*NET Task ID 1810

0.5
Order and purchase pharmaceutical supplies, medical supplies, or drugs, maintaining stock and storing and handling it properly.

O*NET Task ID 1811

0.5
Maintain records, such as pharmacy files, patient profiles, charge system files, inventories, control records for radioactive nuclei, or registries of poisons, narcotics, or controlled drugs.

O*NET Task ID 1812

0.5
Provide specialized services to help patients manage conditions, such as diabetes, asthma, smoking cessation, or high blood pressure.

O*NET Task ID 1813

0.5
Advise customers on the selection of medication brands, medical equipment, or healthcare supplies.

O*NET Task ID 1814

0.5
Compound and dispense medications as prescribed by doctors and dentists, by calculating, weighing, measuring, and mixing ingredients, or oversee these activities.

O*NET Task ID 1816

0.0
Prepare sterile solutions or infusions for use in surgical procedures, emergency rooms, or patients' homes.

O*NET Task ID 1819

0.0
Plan, implement, or maintain procedures for mixing, packaging, or labeling pharmaceuticals, according to policy and legal requirements, to ensure quality, security, and proper disposal.

O*NET Task ID 1820

0.0
Assay radiopharmaceuticals, verify rates of disintegration, and calculate the volume required to produce the desired results, to ensure proper dosages.

O*NET Task ID 1821

0.0
Assess the identity, strength, or purity of medications.

O*NET Task ID 1824

0.0
Offer health promotion or prevention activities, such as training people to use blood pressure devices or diabetes monitors.

O*NET Task ID 20404

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information