ফটোসাংবাদিক
শিল্প, ডিজাইন, বিনোদন ও মিডিয়াAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.195
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.39
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 44% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
24টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Manipulate and enhance scanned or digital images to create desired effects, using computers and specialized software.27-4021 | 0.042346.7 | 0.140395.4 |
Determine desired images and picture composition, selecting and adjusting subjects, equipment, and lighting to achieve desired effects.27-4021 | 0.039543.6 | —0 |
Review sets of photographs to select the best work.27-4021 | 0.00465.1 | 0.00151.0 |
Take pictures of individuals, families, and small groups, either in studio or on location.27-4021 | 0.00242.7 | 0.00523.6 |
Develop visual aids and charts for use in lectures or to present evidence in court.27-4021 | 0.00171.9 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Perform general office duties, such as scheduling appointments, keeping books, and ordering supplies.O*NET Task ID 9354 | 1.0 |
Take pictures of individuals, families, and small groups, either in studio or on location.O*NET Task ID 9343 | 0.5 |
Adjust apertures, shutter speeds, and camera focus according to a combination of factors, such as lighting, field depth, subject motion, film type, and film speed.O*NET Task ID 9344 | 0.5 |
Use traditional or digital cameras, along with a variety of equipment, such as tripods, filters, and flash attachments.O*NET Task ID 9345 | 0.5 |
Create artificial light, using flashes and reflectors.O*NET Task ID 9346 | 0.5 |
Determine desired images and picture composition, selecting and adjusting subjects, equipment, and lighting to achieve desired effects.O*NET Task ID 9347 | 0.5 |
Review sets of photographs to select the best work.O*NET Task ID 9350 | 0.5 |
Estimate or measure light levels, distances, and numbers of exposures needed, using measuring devices and formulas.O*NET Task ID 9351 | 0.5 |
Manipulate and enhance scanned or digital images to create desired effects, using computers and specialized software.O*NET Task ID 9352 | 0.5 |
Determine project goals, locations, and equipment needs by studying assignments and consulting with clients or advertising staff.O*NET Task ID 9355 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page