রাজনৈতিক বিজ্ঞানী
জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞানAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.452
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.47
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 23% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
4টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Interpret and analyze policies, public issues, legislation, or the operations of governments, businesses, and organizations.19-3094 | 0.239167.0 |
Write drafts of legislative proposals, and prepare speeches, correspondence, and policy papers for governmental use.19-3094 | 0.02737.7 |
Collect, analyze, and interpret data such as election results and public opinion surveys, reporting on findings, recommendations, and conclusions.19-3094 | 0.02497.0 |
Teach political science.19-3094 | 0.02306.4 |
Identify issues for research and analysis.19-3094 | 0.02075.8 |
Develop and test theories, using information from interviews, newspapers, periodicals, case law, historical papers, polls, or statistical sources.19-3094 | 0.01093.1 |
Disseminate research results through academic publications, written reports, or public presentations.19-3094 | 0.00581.6 |
Evaluate programs and policies, and make related recommendations to institutions and organizations.19-3094 | 0.00501.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write drafts of legislative proposals, and prepare speeches, correspondence, and policy papers for governmental use.O*NET Task ID 5523 | 1.0 |
Teach political science.O*NET Task ID 5515 | 0.5 |
Disseminate research results through academic publications, written reports, or public presentations.O*NET Task ID 5516 | 0.5 |
Identify issues for research and analysis.O*NET Task ID 5517 | 0.5 |
Develop and test theories, using information from interviews, newspapers, periodicals, case law, historical papers, polls, or statistical sources.O*NET Task ID 5518 | 0.5 |
Maintain current knowledge of government policy decisions.O*NET Task ID 5519 | 0.5 |
Collect, analyze, and interpret data, such as election results and public opinion surveys, reporting on findings, recommendations, and conclusions.O*NET Task ID 5520 | 0.5 |
Interpret and analyze policies, public issues, legislation, or the operations of governments, businesses, and organizations.O*NET Task ID 5521 | 0.5 |
Evaluate programs and policies, and make related recommendations to institutions and organizations.O*NET Task ID 5522 | 0.5 |
Forecast political, economic, and social trends.O*NET Task ID 5524 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page