প্রাইসিং বিশ্লেষক
বিক্রয় ও বিপণনAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.220
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.44
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 28% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
50টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.13-2099 | 0.053219.9 | 0.028314.0 |
Structure or negotiate deals, such as corporate mergers, sales, or acquisitions.13-2099 | 0.02378.9 | 0.01497.4 |
Coordinate due diligence processes and the negotiation or execution of purchase or sale agreements.13-2099 | 0.02328.7 | 0.029514.6 |
Interpret results of financial analysis procedures.13-2099 | 0.01365.1 | 0.01195.9 |
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.13-2099 | 0.01254.7 | 0.00321.6 |
Prepare all materials for transactions or execution of deals.13-2099 | 0.01214.5 | 0.01356.7 |
Employ financial models to develop solutions to financial problems or to assess the financial or capital impact of transactions.13-2099 | 0.01194.4 | 0.00341.7 |
Develop or implement risk-assessment models or methodologies.13-2099 | 0.01084.0 | 0.01216.0 |
Create client presentations of plan details.13-2099 | 0.00993.7 | 0.00170.9 |
Produce written summary reports of financial research results.13-2099 | 0.00943.5 | 0.01648.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare requirements documentation for use by software developers.O*NET Task ID 15982 | 1.0 |
Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope.O*NET Task ID 15985 | 1.0 |
Maintain or modify all financial analytic models in use.O*NET Task ID 15987 | 1.0 |
Produce written summary reports of financial research results.O*NET Task ID 15988 | 1.0 |
Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques.O*NET Task ID 15990 | 1.0 |
Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems.O*NET Task ID 15996 | 1.0 |
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.O*NET Task ID 15997 | 1.0 |
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.O*NET Task ID 15983 | 0.5 |
Identify, track, or maintain metrics for trading system operations.O*NET Task ID 15984 | 0.5 |
Research new financial products or analytics to determine their usefulness.O*NET Task ID 15986 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page