উৎপাদন কেরানি
অফিস ও প্রশাসনিক সহায়তাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.093
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.44
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 28% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
13টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Calculate figures, such as required amounts of labor or materials, manufacturing costs, or wages, using pricing schedules, adding machines, calculators, or computers.43-5061 | 0.004955.7 | —0 |
Examine documents, materials, or products and monitor work processes to assess completeness, accuracy, and conformance to standards and specifications.43-5061 | 0.003944.3 | 0.005445.6 |
Confer with establishment personnel, vendors, or customers to coordinate production or shipping activities and to resolve complaints or eliminate delays. | —0 | 0.004236.0 |
Compile and prepare documentation related to production sequences, transportation, personnel schedules, or purchase, maintenance, or repair orders. | —0 | 0.002218.4 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Review documents, such as production schedules, work orders, or staffing tables, to determine personnel or materials requirements or material priorities.O*NET Task ID 11363 | 1.0 |
Calculate figures, such as required amounts of labor or materials, manufacturing costs, or wages, using pricing schedules, adding machines, calculators, or computers.O*NET Task ID 11369 | 1.0 |
Distribute production schedules or work orders to departments.O*NET Task ID 11370 | 1.0 |
Maintain files, such as maintenance records, bills of lading, or cost reports.O*NET Task ID 11374 | 1.0 |
Provide documentation and information to account for delays, difficulties, or changes to cost estimates.O*NET Task ID 11378 | 1.0 |
Examine documents, materials, or products and monitor work processes to assess completeness, accuracy, and conformance to standards and specifications.O*NET Task ID 11362 | 0.5 |
Revise production schedules when required due to design changes, labor or material shortages, backlogs, or other interruptions, collaborating with management, marketing, sales, production, or engineering.O*NET Task ID 11365 | 0.5 |
Confer with establishment personnel, vendors, or customers to coordinate production or shipping activities and to resolve complaints or eliminate delays.O*NET Task ID 11366 | 0.5 |
Record production data, including volume produced, consumption of raw materials, or quality control measures.O*NET Task ID 11367 | 0.5 |
Requisition and maintain inventories of materials or supplies necessary to meet production demands.O*NET Task ID 11368 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page