মনোরোগ বিশেষজ্ঞ
স্বাস্থ্যসেবাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.27
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 74% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
9টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Teach, take continuing education classes, attend conferences or seminars, or conduct research and publish findings to increase understanding of mental, emotional, or behavioral states or disorders.29-1066 | 0.025266.0 |
Design individualized care plans, using a variety of treatments.29-1066 | 0.008321.8 |
Analyze and evaluate patient data or test findings to diagnose nature or extent of mental disorder.29-1066 | 0.004612.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare and submit case reports or summaries to government or mental health agencies.O*NET Task ID 1837 | 1.0 |
Analyze and evaluate patient data or test findings to diagnose nature or extent of mental disorder.O*NET Task ID 1827 | 0.5 |
Prescribe, direct, or administer psychotherapeutic treatments or medications to treat mental, emotional, or behavioral disorders.O*NET Task ID 1828 | 0.5 |
Collaborate with physicians, psychologists, social workers, psychiatric nurses, or other professionals to discuss treatment plans and progress.O*NET Task ID 1829 | 0.5 |
Gather and maintain patient information and records, including social or medical history obtained from patients, relatives, or other professionals.O*NET Task ID 1830 | 0.5 |
Design individualized care plans, using a variety of treatments.O*NET Task ID 1832 | 0.5 |
Examine or conduct laboratory or diagnostic tests on patients to provide information on general physical condition or mental disorder.O*NET Task ID 1833 | 0.5 |
Advise or inform guardians, relatives, or significant others of patients' conditions or treatment.O*NET Task ID 1834 | 0.5 |
Review and evaluate treatment procedures and outcomes of other psychiatrists or medical professionals.O*NET Task ID 1835 | 0.5 |
Teach, take continuing education classes, attend conferences or seminars, or conduct research and publish findings to increase understanding of mental, emotional, or behavioral states or disorders.O*NET Task ID 15230 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page