ট্যাটু শিল্পী
শিল্প, ডিজাইন, বিনোদন ও মিডিয়াAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.356
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.21
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 82% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
26টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Integrate and develop visual elements, such as line, space, mass, color, and perspective, to produce desired effects, such as the illustration of ideas, emotions, or moods.27-1013 | 0.130086.7 | 0.2100100.0 |
Develop project budgets for approval, estimating time lines and material costs.27-1013 | 0.020013.3 | 0.00000.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Use materials such as pens and ink, watercolors, charcoal, oil, or computer software to create artwork.O*NET Task ID 10989 | 0.5 |
Integrate and develop visual elements, such as line, space, mass, color, and perspective, to produce desired effects, such as the illustration of ideas, emotions, or moods.O*NET Task ID 10990 | 0.5 |
Confer with clients, editors, writers, art directors, and other interested parties regarding the nature and content of artwork to be produced.O*NET Task ID 10991 | 0.5 |
Submit preliminary or finished artwork or project plans to clients for approval, incorporating changes as necessary.O*NET Task ID 10992 | 0.5 |
Maintain portfolios of artistic work to demonstrate styles, interests, and abilities.O*NET Task ID 10993 | 0.5 |
Create finished art work as decoration, or to elucidate or substitute for spoken or written messages.O*NET Task ID 10994 | 0.5 |
Monitor events, trends, and other circumstances, research specific subject areas, attend art exhibitions, and read art publications to develop ideas and keep current on art world activities.O*NET Task ID 10996 | 0.5 |
Study different techniques to learn how to apply them to artistic endeavors.O*NET Task ID 10997 | 0.5 |
Render drawings, illustrations, and sketches of buildings, manufactured products, or models, working from sketches, blueprints, memory, models, or reference materials.O*NET Task ID 10998 | 0.5 |
Create sketches, profiles, or likenesses of posed subjects or photographs, using any combination of freehand drawing, mechanical assembly kits, and computer imaging.O*NET Task ID 10999 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page