টাইল ও পাথর স্থাপনকারী
যুক্তরাষ্ট্র · BLS কর্মসংস্থান প্রক্ষেপণ 2024–34 (SOC 47-2044 পেশা গোষ্ঠীর সংখ্যা)
প্রকাশিত গবেষণায় AI এক্সপোজার
নিচের সংখ্যাগুলি বাহ্যিক ডেটাসেট থেকে কোনো পরিবর্তন ছাড়াই নেওয়া। কোনো ডেটাসেট এই পেশাকে অন্তর্ভুক্ত না করলে মান শূন্য নয়, — হিসেবে দেখানো হয়।
ডেটা সরবরাহকারী: OpenAI · "GPTs are GPTs"
সময়ের ভিত্তি: 2023 ভিত্তিতাত্ত্বিক অনুমান
GPT-4 প্রজন্মের সক্ষমতার নিরিখে মূল্যায়িত।
- মানব মূল্যায়নকারী ভিত্তি
- 3.8%
- GPT-4 মূল্যায়ন ভিত্তি
- 8.8%
β = সরাসরি এক্সপোজার (E1) + 0.5 × সরঞ্জাম উপলব্ধ থাকলে এক্সপোজার (E2), উৎস রিপোজিটরির সংজ্ঞা অনুসারে।
25 মূল্যায়িত কার্য · β ≥ 0.5 থাকা 4 কার্য (16.0%)
- সংস্করণ:
- gh-main-0471612
- লাইসেন্স:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
ডেটা সরবরাহকারী: Anthropic Economic Index
সময়ের ভিত্তি: 2026-03-05-এ প্রকাশিতযৌগিক সূচক
- পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার
- 0.0%
পরিমাপ করা Claude ব্যবহারে ভারিত তাত্ত্বিক এক্সপোজার সূচক, মূল প্রতিবেদনের সংজ্ঞা অনুসারে।
25 কার্য · 0-এ ব্যবহার পর্যবেক্ষিত · গড় 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- সংস্করণ:
- hf-lmi-2026-03
- লাইসেন্স:
- CC BY 4.0
- পর্যবেক্ষণকাল:
- — (এই রিলিজে প্রযোজ্য নয়)
- মডেল:
- — (উৎসে উল্লেখ নেই)
2023-এর পূর্বাভাস বনাম 2026-03-05-এ প্রকাশিত পর্যবেক্ষণভিত্তিক সূচক
একটি কার্ড (GPTs are GPTs) 2023 সালের অনুমান — AI তাত্ত্বিকভাবে কী করতে পারে; অন্যটি (Anthropic Economic Index) প্রকৃত ব্যবহারের পর্যবেক্ষণ থেকে গড়া সূচক, যা 2026-03-05-এ প্রকাশিত। এই তারিখ প্রকাশের, পর্যবেক্ষণের সময়কাল নয়। দুটি আলাদা জিনিস মাপে, তাই মান দুটি যোগ করা, গড় করা বা একে অপরের সঙ্গে ক্রমে সাজানো যায় না। পুরোনো মানটি লুকানো হয়নি, তুলনার ভিত্তিরেখা হিসেবে রাখা হয়েছে।
সতর্কতা: Anthropic-এর মানগুলি — পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার ও টাস্ক পেনিট্রেশন — ইনপুট হিসেবে Eloundou-এর β ধারণ করে। তাই দুই পাশের মিল আগের পূর্বাভাস মিলে যাওয়ার প্রমাণ নয়; সেভাবে পড়লে তা চক্রীয় যুক্তি হবে।
Anthropic-এর মান Claude ব্যবহারকারীদের উপর মাপা, যা সমগ্র অর্থনীতিও নয়, সব শ্রমিকও নয়।
O*NET কার্য ও পেশা কোডের মানচিত্রায়ণ AI Changing Work সম্পন্ন করেছে। উৎস সংখ্যাগুলি নিজে পরিবর্তন করা হয়নি।
এই সূচকগুলি ভবিষ্যদ্বাণী নয়। কোন সূচকটি কোন সময়ের, তা সেই কার্ডের ব্যাজে উল্লেখ করা আছে।
কার্য বিশ্লেষণ
- টাইল কাটা ও আকৃতি দেওয়া
- পৃষ্ঠ প্রস্তুত ও সমতল করা
- মাপ নেওয়া ও লেআউট পরিকল্পনা
- আঠালো ও গ্রাউট লাগানো
এই পেশা সম্পর্কে
আপনি যদি টাইল ও পাথর স্থাপনকারী হন, AI আপনার পেশা পরিবর্তন করছে। ঝুঁকি 5/100, এক্সপোজার 8%। সবচেয়ে প্রভাবিত: মাপ নেওয়া ও লেআউট পরিকল্পনা (22%)। টাইল কাটা ও আঠালো লাগানোর মতো কাজ সম্পূর্ণ হাতে হয়। BLS 2034 পর্যন্ত +2% বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেয়।
ISCO-08 শ্রেণিবিন্যাস
ঘরের মেঝে ও টাইলস সেটিং মিস্ত্রি
সংজ্ঞা
ILO মূল পাঠ্য (ইংরেজি)
Floor layers and tile setters install, maintain and repair flooring, and cover floors, walls and other surfaces with carpets, tiles or mosaic panels for decorative or other purposes.
সংজ্ঞার উৎস
উৎস: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
লাইসেন্স: ILO CC BY 4.0
শব্দভাণ্ডারের উৎস
উৎস: বাংলা পেশার নামসমূহ বাংলাদেশ পরিসংখ্যান ব্যুরো (বিবিএস) প্রকাশিত 'বাংলাদেশ পেশাগত শ্রেণিবিন্যাস (বিএসসিও)-২০২০, ভলিউম-২' থেকে অপরিবর্তিতভাবে উদ্ধৃত। উৎস: https://bbs.gov.bd/pages/static-pages/6922dce2933eb65569e128ee । বিএসসিও-২০২০ আইএলও-এর আইএসসিও-০৮ (CC BY 4.0) এর ভিত্তিতে প্রণীত। এই উপস্থাপনা বিবিএস বা আইএলও কর্তৃক প্রস্তুত, পর্যালোচিত বা অনুমোদিত নয়।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
Anthropic Economic Index অনুযায়ী পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার 0.0%। OpenAI "GPTs are GPTs" রুব্রিকে মানব মূল্যায়নকারীদের ভিত্তিতে পেশা-স্তরের β হলো 3.8%। উভয় সংখ্যাই প্রকাশিত গবেষণা থেকে কোনো পরিবর্তন ছাড়াই নেওয়া।
এগুলি দুটি প্রকাশিত ডেটাসেট থেকে আসে: Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) এবং OpenAI "GPTs are GPTs" এক্সপোজার রুব্রিক (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI)। AI Changing Work কেবল এগুলিকে O*NET পেশা ও কার্য কোডে মানচিত্রায়ণ করে, নিজস্ব কোনো এক্সপোজার স্কোর গণনা করে না। AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
না। প্রতিটি উৎস ডেটাসেট প্রকাশের সময়ে পরিমাপ করা এক্সপোজারের একটি নিরূপণ এটি। AI Changing Work এই পেশার ভবিষ্যৎ অটোমেশন বা কর্মসংস্থান হ্রাসের কোনো পূর্বাভাস প্রকাশ করে না।