প্রশিক্ষণ ও উন্নয়ন বিশেষজ্ঞ
শিক্ষা ও প্রশিক্ষণAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.279
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.41
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 36% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
15টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Obtain, organize, or develop training procedure manuals, guides, or course materials, such as handouts or visual materials.13-1151 | 0.016245.6 | 0.004519.4 |
Design, plan, organize, or direct orientation and training programs for employees or customers.13-1151 | 0.009125.6 | 0.00197.9 |
Evaluate training materials prepared by instructors, such as outlines, text, or handouts.13-1151 | 0.007019.7 | 0.010444.5 |
Assess training needs through surveys, interviews with employees, focus groups, or consultation with managers, instructors, or customer representatives.13-1151 | 0.00329.0 | 0.004720.3 |
Coordinate recruitment and placement of training program participants. | —0 | 0.00197.9 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Evaluate training materials prepared by instructors, such as outlines, text, or handouts.O*NET Task ID 101 | 1.0 |
Obtain, organize, or develop training procedure manuals, guides, or course materials, such as handouts or visual materials.O*NET Task ID 20475 | 1.0 |
Keep up with developments in area of expertise by reading current journals, books, or magazine articles.O*NET Task ID 93 | 0.5 |
Present information with a variety of instructional techniques or formats, such as role playing, simulations, team exercises, group discussions, videos, or lectures.O*NET Task ID 94 | 0.5 |
Schedule classes based on availability of classrooms, equipment, or instructors.O*NET Task ID 95 | 0.5 |
Offer specific training programs to help workers maintain or improve job skills.O*NET Task ID 97 | 0.5 |
Monitor, evaluate, or record training activities or program effectiveness.O*NET Task ID 98 | 0.5 |
Attend meetings or seminars to obtain information for use in training programs or to inform management of training program status.O*NET Task ID 99 | 0.5 |
Coordinate recruitment and placement of training program participants.O*NET Task ID 100 | 0.5 |
Develop alternative training methods if expected improvements are not seen.O*NET Task ID 102 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page