ট্রাভেল এজেন্ট
বিক্রয় ও বিপণনAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: '26.08
অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: '26.03
0.405
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: '25
0.56
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 8% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
শুধু এক্সপোজার থাকা কাজ| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Plan, describe, arrange, and sell itinerary tour packages and promotional travel incentives offered by various travel carriers.41-3041 | 0.012646.6 |
Converse with customer to determine destination, mode of transportation, travel dates, financial considerations, and accommodations required.41-3041 | 0.009133.7 |
Provide customer with brochures and publications containing travel information, such as local customs, points of interest, or foreign country regulations.41-3041 | 0.003011.1 |
Compute cost of travel and accommodations, using calculator, computer, carrier tariff books, and hotel rate books, or quote package tour's costs.41-3041 | 0.00238.7 |
| Not observed on any surface — 3 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Collect payment for transportation and accommodations from customer. | —0 |
Book transportation and hotel reservations, using computer terminal or telephone. | —0 |
Print or request transportation carrier tickets, using computer printer system or system link to travel carrier. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Print or request transportation carrier tickets, using computer printer system or system link to travel carrier.O*NET Task ID 743 | 1.0 |
Collect payment for transportation and accommodations from customer.O*NET Task ID 737 | 0.5 |
Converse with customer to determine destination, mode of transportation, travel dates, financial considerations, and accommodations required.O*NET Task ID 738 | 0.5 |
Compute cost of travel and accommodations, using calculator, computer, carrier tariff books, and hotel rate books, or quote package tour's costs.O*NET Task ID 739 | 0.5 |
Book transportation and hotel reservations, using computer or telephone.O*NET Task ID 740 | 0.5 |
Plan, describe, arrange, and sell itinerary tour packages and promotional travel incentives offered by various travel carriers.O*NET Task ID 741 | 0.5 |
Provide customer with brochures and publications containing travel information, such as local customs, points of interest, or foreign country regulations.O*NET Task ID 742 | 0.5 |
Record and maintain information on clients, vendors, and travel packages.O*NET Task ID 20900 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page