নগর ও আঞ্চলিক পরিকল্পনাবিদ

জীবন, ভৌত ও সামাজিক বিজ্ঞান

AI এক্সপোজার

  • ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08

    অত্যন্ত উচ্চ· আপেক্ষিক

    কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চ

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)

    BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়

    উৎস ডেটাসেট (XLSX ফাইল ডাউনলোড)

  • ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03

    0.096

    0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745
    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    পর্যবেক্ষিত এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    O*NET টাস্কে ম্যাপ করা

    উৎস ডেটাসেট

  • ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025

    0.41

    0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70

    পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান

    স্কেল, ভিত্তি ও উৎস

    জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1

    ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়

    এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 36% এই মানের সমান বা তার বেশি।

    উৎস ডেটাসেট

এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে

BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।

Task-level exposure

1টি লুকানো কাজ দেখুন

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Design, promote, or administer government plans or policies affecting land use, zoning, public utilities, community facilities, housing, or transportation.

O*NET Task ID 220

0.5
Recommend approval, denial, or conditional approval of proposals.

O*NET Task ID 222

0.5
Create, prepare, or requisition graphic or narrative reports on land use data, including land area maps overlaid with geographic variables, such as population density.

O*NET Task ID 225

0.5
Advise planning officials on project feasibility, cost-effectiveness, regulatory conformance, or possible alternatives.

O*NET Task ID 226

0.5
Conduct field investigations, surveys, impact studies, or other research to compile and analyze data on economic, social, regulatory, or physical factors affecting land use.

O*NET Task ID 227

0.5
Discuss with planning officials the purpose of land use projects, such as transportation, conservation, residential, commercial, industrial, or community use.

O*NET Task ID 228

0.5
Keep informed about economic or legal issues involved in zoning codes, building codes, or environmental regulations.

O*NET Task ID 229

0.5
Mediate community disputes or assist in developing alternative plans or recommendations for programs or projects.

O*NET Task ID 230

0.5
Coordinate work with economic consultants or architects during the formulation of plans or the design of large pieces of infrastructure.

O*NET Task ID 231

0.5
Review and evaluate environmental impact reports pertaining to private or public planning projects or programs.

O*NET Task ID 232

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

পেশাগত তথ্য

এই পেশা সংক্রান্ত সাম্প্রতিক পরিবর্তন

মার্চ ২০২৬: New blog post: AI impact analysis for urban designers

[সূত্র: aichanging.work]

মার্চ ২০২৬: Published evergreen blog post analyzing AI impact on urban planning: 37% exposure, 29% risk, community engagement at 12% is among the most AI-resistant tasks.

[সূত্র: AI Changing Work Blog]