ওজনকারী, পরিমাপক এবং রেকর্ডকিপার
অফিস ও প্রশাসনিক সহায়তাAI এক্সপোজার
- ডেটার উৎস: BLSপ্রকাশকাল: 2026-08
মাঝারি· আপেক্ষিক
কমচারটি আপেক্ষিক স্তরঅত্যন্ত উচ্চপেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
চারটি আপেক্ষিক স্তর (কম / মাঝারি / উচ্চ / অত্যন্ত উচ্চ)
BLS কর্মসংস্থান পূর্বাভাস সারণির 831টি বিস্তারিত পেশার ভিত্তিতে। মান NEM (ন্যাশনাল এমপ্লয়মেন্ট ম্যাট্রিক্স) কোড অনুযায়ী দেওয়া হয়, তাই একই NEM কোডের পেশাগুলি একই ব্যান্ড পায়
- ডেটার উৎস: Anthropicপ্রকাশকাল: 2026-03
0.000
0.000এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.745স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
- ডেটার উৎস: ILOপ্রকাশকাল: 2025
0.37
0.09এখানে থাকা মানগুলোর পরিসর0.70পেশা-গোষ্ঠী পর্যায়ের মান
স্কেল, ভিত্তি ও উৎস
জেনারেটিভ AI এক্সপোজার সূচক, প্রকাশিত রূপে 0–1
ISCO-08 ইউনিট গ্রুপ — একই কোডের সব পেশা এই মানই পায়
এটি এই সাইটের হিসাব, ILO-এর প্রকাশিত সংখ্যা নয়: এই সাইট ILO ডেটাসেটের সঙ্গে যুক্ত করা ১,০১২টি পেশার মধ্যে 53% এই মানের সমান বা তার বেশি।
এই উৎস কী ধরনের মান প্রকাশ করে
BLS-এর শ্রেণিবিভাগ একটি আপেক্ষিক র্যাঙ্ক, পরম মাত্রা নয়, এবং এটি সরাসরি পরিমাপও নয়: এটি কয়েকটি প্রকাশিত গবেষণায় পাওয়া পেশার পার্সেন্টাইল র্যাঙ্কগুলিকে চারটি স্তরে ভাগ করে। এটি কর্মসংস্থান বা মজুরির পূর্বাভাস নয়, গ্রহণের সম্ভাবনাও নয়, এবং এটি স্বয়ংক্রিয়তা ও সম্প্রসারণের মধ্যে পার্থক্য করে না।
Task-level exposure
19টি লুকানো কাজ দেখুন| Task | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare measurement tables and conversion charts, using standard formulas.43-5111 | 0.012574.4 | 0.001515.6 |
Weigh or measure materials, equipment, or products to maintain relevant records, using volume meters, scales, rules, or calipers.43-5111 | 0.004325.6 | 0.005456.3 |
Maintain financial records, such as accounts of daily collections and billings, and records of receipts issued. | —0 | 0.002728.1 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Document quantity, quality, type, weight, test result data, and value of materials or products to maintain shipping, receiving, and production records and files.O*NET Task ID 11380 | 1.0 |
Compute product totals and charges for shipments.O*NET Task ID 11385 | 1.0 |
Operate scalehouse computers to obtain weight information about incoming shipments such as those from waste haulers.O*NET Task ID 11388 | 1.0 |
Maintain financial records, such as accounts of daily collections and billings, and records of receipts issued.O*NET Task ID 11392 | 1.0 |
Prepare measurement tables and conversion charts, using standard formulas.O*NET Task ID 11399 | 1.0 |
Compare product labels, tags, or tickets, shipping manifests, purchase orders, and bills of lading to verify accuracy of shipment contents, quality specifications, or weights.O*NET Task ID 11381 | 0.5 |
Count or estimate quantities of materials, parts, or products received or shipped.O*NET Task ID 11382 | 0.5 |
Communicate with customers and vendors to exchange information regarding products, materials, and services.O*NET Task ID 11384 | 0.5 |
Inspect incoming loads of waste to identify contents and to screen for the presence of specific regulated or hazardous wastes.O*NET Task ID 11396 | 0.5 |
Inspect products and examination records to determine the number of defects per worker and the reasons for examiners' rejections.O*NET Task ID 11400 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page