Vertriebsmitarbeiter

Vertrieb und Marketing

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.49

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 21% diesen Wert.

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: OpenAIVeröffentlicht: '23

    0.567

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.844
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    β menschlicher Bewerter, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Create forms or agreements to complete sales.

O*NET Task ID 23227

1.0
Develop sales presentations or proposals to explain service specifications.

O*NET Task ID 23228

1.0
Inform customers of contracts or other information pertaining to purchased services.

O*NET Task ID 23232

1.0
Maintain customer records using automated systems.

O*NET Task ID 23233

1.0
Quote prices, credit terms, contract terms, or fulfillment dates for services.

O*NET Task ID 23236

1.0
Answer customers' questions about services, prices, availability, or credit terms.

O*NET Task ID 23222

0.5
Attend sales or trade meetings or read related publications to obtain information about market conditions, business trends, regulations, or industry developments.

O*NET Task ID 23223

0.5
Compute and compare costs of services.

O*NET Task ID 23224

0.5
Consult with clients after sales or contract signings to resolve problems and provide ongoing support.

O*NET Task ID 23225

0.5
Contact prospective or existing customers to discuss how services can meet their needs.

O*NET Task ID 23226

0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: ATE study identifies sales representatives among 236 information-intensive occupations at moderate-to-high risk of agentic AI displacement by 2030 in US tech hubs.

[Quelle: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]