Vertriebsmitarbeiter
Vertrieb und MarketingKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25
0.49
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 21% diesen Wert.
- Datenquelle: OpenAIVeröffentlicht: '23
0.567
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.844Skala, Bezugsmenge und Quelle
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
14 ausgeblendete Aufgaben anzeigen| Task | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Explain contracts or related documents to customers.41-3099 | 0.002250.0 |
Analyze customer bills and utility rate structures to select optimal rate structures for customers.41-3099 | 0.002250.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Create forms or agreements to complete sales.O*NET Task ID 23227 | 1.0 |
Develop sales presentations or proposals to explain service specifications.O*NET Task ID 23228 | 1.0 |
Inform customers of contracts or other information pertaining to purchased services.O*NET Task ID 23232 | 1.0 |
Maintain customer records using automated systems.O*NET Task ID 23233 | 1.0 |
Quote prices, credit terms, contract terms, or fulfillment dates for services.O*NET Task ID 23236 | 1.0 |
Answer customers' questions about services, prices, availability, or credit terms.O*NET Task ID 23222 | 0.5 |
Attend sales or trade meetings or read related publications to obtain information about market conditions, business trends, regulations, or industry developments.O*NET Task ID 23223 | 0.5 |
Compute and compare costs of services.O*NET Task ID 23224 | 0.5 |
Consult with clients after sales or contract signings to resolve problems and provide ongoing support.O*NET Task ID 23225 | 0.5 |
Contact prospective or existing customers to discuss how services can meet their needs.O*NET Task ID 23226 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Occupation information
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: ATE study identifies sales representatives among 236 information-intensive occupations at moderate-to-high risk of agentic AI displacement by 2030 in US tech hubs.
[Quelle: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]