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KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.246

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.55

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 12% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Discuss with the client the product, advertising themes and methods, and any changes that should be made in advertising copy.

O*NET Task ID 22653

1.0
Present drafts and ideas to clients.

O*NET Task ID 22654

1.0
Vary language and tone of messages based on product and medium.

O*NET Task ID 22655

1.0
Write articles, bulletins, sales letters, speeches, and other related informative, marketing and promotional material.

O*NET Task ID 22657

1.0
Invent names for products and write the slogans that appear on packaging, brochures and other promotional material.

O*NET Task ID 22659

1.0
Collaborate with other writers on specific projects.

O*NET Task ID 22661

1.0
Edit or rewrite existing written material as necessary, and submit written material for approval by supervisor, editor, or publisher.

O*NET Task ID 22664

1.0
Follow appropriate procedures to get copyrights for completed work.

O*NET Task ID 22665

1.0
Plan project arrangements or outlines, and organize material accordingly.

O*NET Task ID 22666

1.0
Prepare works in appropriate format for publication, and send them to publishers or producers.

O*NET Task ID 22667

1.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Research shows a 1:33 AI-to-labor substitution ratio in corporate spending, with content-heavy outsourcing most affected.

[Quelle: Stevens (2026) arXiv]

März 2026: Brookings study reveals AI-exposed freelance writers face earnings decline, but long-form journalism, specialist writing, and narrative nonfiction remain harder for AI to replicate convincingly.

[Quelle: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on writers and authors (68% exposure, 60% risk, mixed mode)

[Quelle: AI Changing Work Blog]