transportation

¿Reemplazará la IA a los trabajadores de almacén? 2,8 millones de empleos, 750.000 robots y una cuenta sorprendente

Amazon despliega robots por cientos de miles. El empleo en almacenes sigue creciendo. Con 21% de riesgo de automatización pero 70% en seguimiento, la realidad sorprende.

PorEditor y autor
Publicado: Última actualización:
Análisis asistido por IARevisado y editado por el autor

2,8 millones de estadounidenses trabajan en almacenes. Cada año se contratan más.

Comencemos con el número que desafía el relato. Hay 2,8 millones de trabajadores de almacén en los Estados Unidos en este momento [Hecho]. Eso convierte a esta categoría en una de las ocupaciones individuales más numerosas del país. El BLS proyecta un crecimiento del 6% hasta 2034 [Hecho]. No declive. Crecimiento. Según el Bureau of Labor Statistics, se prevé que el empleo de trabajadores manuales y operadores de materiales —que incluye a los trabajadores de almacén— crezca aproximadamente al mismo ritmo que el promedio de todas las ocupaciones, con unas 670,000 vacantes proyectadas cada año durante la próxima década, la mayoría derivadas de la necesidad de reemplazar a trabajadores que se trasladan o abandonan la fuerza laboral (BLS Occupational Outlook Handbook, 2024).

Esto ocurre mientras Amazon por sí sola opera más de 750,000 robots en su red global de centros de cumplimiento. Ocado, JD.com y Walmart están construyendo centros de distribución automatizados que parecen sacados de una película de ciencia ficción. El robot Stretch de Boston Dynamics puede descargar camiones. Los sistemas de clasificación impulsados por IA de Berkshire Grey procesan paquetes más rápido que cualquier persona.

¿Por qué crece entonces el empleo en almacenes? Porque el volumen de mercancía enviada crece más rápido de lo que la automatización puede absorber. El comercio electrónico se expandió más de un 40% entre 2020 y 2025. Cada pedido realizado en línea necesita recogerse, empaquetarse y enviarse desde algún lugar. La automatización gestiona cada año una mayor parte del proceso, pero el pastel total sigue expandiéndose.

Nuestros datos capturan esta tensión con precisión. Los trabajadores de almacén enfrentan una exposición general a la IA del 20% y un riesgo de automatización del 21% [Hecho]. Pero el desglose por tareas revela la dinámica real.

El almacén a dos velocidades

El seguimiento de envíos y la actualización de registros de inventario registra una automatización del 70% [Hecho]. Esta es la tarea más automatizada en el portafolio del trabajador de almacén, y es fácil entender por qué. Los lectores de códigos de barras, los sistemas RFID, el rastreo automatizado por cinta transportadora y el software de gestión de almacenes han ido absorbiendo este trabajo durante años. Cuando un paquete atraviesa una instalación de clasificación, los sensores registran su ubicación, peso y destino sin ninguna participación humana. El portapapeles ha muerto.

La clasificación y organización del inventario muestra un 45% de automatización [Hecho]. Los sistemas robóticos de clasificación como los de Berkshire Grey y Kindred gestionan paquetes estandarizados con eficiencia. Pero en el momento en que los artículos se vuelven irregulares, frágiles, sobredimensionados o de forma extraña, los algoritmos de clasificación fallan. Un trabajador humano puede mirar un paquete con envoltorio extraño y determinar adónde va. Un robot a menudo no puede.

La carga y descarga de mercancía alcanza un 30% de automatización [Hecho]. Los robots de descarga de camiones existen y el Stretch de Boston Dynamics resulta impresionante en demostraciones. Pero los muelles de carga reales son caóticos. Las paletas llegan dañadas. Los artículos se desplazan durante el tránsito. Los camiones retroceden con ángulos ligeramente incorrectos. La variabilidad del manejo real de la carga mantiene las manos humanas en el proceso.

La operación de carretillas elevadoras y equipos de manipulación de materiales registra un 25% de automatización [Hecho]. Los robots móviles autónomos gestionan una proporción creciente del movimiento interno en los almacenes, pero las carretillas elevadoras en entornos complejos con tráfico mixto siguen siendo mayoritariamente operadas por personas.

La cuestión salarial

El salario anual medio de los trabajadores de almacén es uno de los niveles salariales más bajos en la cadena logística, y genera una dinámica económica específica en torno a la automatización.

Para que la automatización tenga sentido financiero, el costo total de reemplazar a un trabajador humano necesita ser inferior a ese salario anual. En un almacén nuevo, construido específicamente con pasillos amplios, iluminación uniforme e inventario estandarizado, esa ecuación empieza a funcionar para algunas tareas. Pero en una instalación más antigua, un almacén de cadena de frío o un centro de distribución que maneja mercancía mixta, la inversión en infraestructura necesaria para soportar la automatización a menudo supera el ahorro que genera.

Por eso el sector del almacenamiento se ha instalado en un modelo híbrido. Las tareas rutinarias, predecibles y con gran carga de datos se automatizan. Las tareas físicas, variables y que requieren criterio permanecen con los humanos. Y el número total de empleos sigue aumentando porque se siguen abriendo más almacenes.

Por qué el trabajo físico resiste la automatización

El patrón en el almacenamiento refleja un hallazgo más amplio en el mercado laboral: las tareas físicas, manuales e impredecibles son mucho más difíciles de automatizar que las cognitivas de rutina. El Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Económico Mundial encontró que, si bien los empleadores esperan que la tecnología sea la fuerza más transformadora en el empleo hasta 2030, los roles que requieren destreza física y manejo manual adaptativo se encuentran entre los más resilientes, con la destreza manual, la resistencia y la precisión aún clasificadas entre las competencias fundamentales que los empleadores tienen dificultades para reemplazar (World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025).

Esto coincide con la valoración de la OCDE sobre el riesgo de automatización. Las Perspectivas de Empleo de la OCDE 2023 estimaron que alrededor del 27% de los empleos en los países miembros se encuentran en ocupaciones con alto riesgo de automatización, pero subrayaron que la "alta exposición" no significa sustitución inminente, porque las tareas cuello de botella dentro de esos empleos —en particular las que implican manipulación física en entornos no estándar— siguen siendo difíciles y costosas para las máquinas (OECD Employment Outlook 2023). Para el trabajo en almacenes, donde cada muelle de carga y cada paquete irregular difiere del anterior, esos cuellos de botella son exactamente el trabajo que mantiene empleadas a las personas.

El modelo Amazon no es toda la historia

Los almacenes de Amazon acaparan la mayor atención mediática porque representan la vanguardia. Pero Amazon no es representativa del sector. Sus centros de cumplimiento están diseñados desde cero para la colaboración entre robots y humanos. Los sistemas de estanterías, los planos de planta y la gestión de inventario están todos optimizados para vehículos guiados automatizados.

La mayoría de los trabajadores de almacén no trabajan en Amazon. Trabajan en centros de distribución regionales, proveedores de logística de terceros, almacenes de alimentación, depósitos de suministros de construcción e instalaciones de cadena de frío. Estos entornos son mucho menos estandarizados y mucho menos receptivos a la automatización. Un almacén de alimentación con miles de referencias —desde huevos frágiles hasta pesadas cajas de agua— presenta una complejidad que la robótica actual gestiona deficientemente.

Los 2,8 millones de trabajadores de almacén en Estados Unidos desempeñan su labor en una gama enormemente variada de entornos. La automatización que funciona en uno puede ser inútil en otro. Esta diversidad es en sí misma una forma de seguridad laboral.

Qué significa esto para los trabajadores de almacén

Si trabajas en un almacén, la trayectoria no es la eliminación. Es la transformación. Los trabajadores que prosperarán son quienes puedan operar junto a los sistemas automatizados: gestionar software de almacén, diagnosticar problemas en cintas transportadoras, supervisar equipos robóticos y manejar las excepciones que las máquinas no pueden resolver.

Las tareas puramente manuales, especialmente el seguimiento de inventario y la entrada de datos, han desaparecido en gran medida o están desapareciendo. Pero el trabajo físico, los juicios sobre artículos irregulares, la capacidad de adaptarse a las condiciones caóticas del muelle de carga, esos permanecen siendo obstinadamente humanos.

Con un crecimiento proyectado del 6% y 2,8 millones de empleos actuales [Hecho], esta no es una profesión que enfrente la extinción. Es una profesión en transición. El trabajador de almacén de 2030 será en parte técnico logístico, en parte trabajador físico y en parte supervisor de robots. El empleo se verá diferente. Seguirá existiendo.

Ver datos detallados de automatización para Trabajadores de Almacén


_Análisis asistido por IA basado en datos de Anthropic Economic Research (2026), Eloundou et al. (2023), Brynjolfsson (2025) y el BLS Occupational Outlook Handbook. Los porcentajes de automatización reflejan la exposición a nivel de tarea, no la sustitución total del empleo._

Historial de actualizaciones

  • 2026-03-24: Publicación inicial con datos de referencia 2025.
  • 2026-05-22: Añadidas citas de fuentes primarias del BLS, el Foro Económico Mundial y la OCDE sobre proyecciones de empleo en almacenes y la resiliencia del trabajo físico frente a la automatización.

Relacionado: ¿qué ocurre con otros empleos?

La IA está transformando muchas profesiones:

_Explora los 470+ análisis de ocupaciones en nuestro blog._

Analysis based on the Anthropic Economic Index, U.S. Bureau of Labor Statistics, and O*NET occupational data. Learn about our methodology

Historial de actualizaciones

  • Publicado por primera vez el 24 de marzo de 2026.
  • Última revisión el 21 de mayo de 2026.

Tags

#warehouse workers#warehouse automation#Amazon robots#logistics jobs#warehouse robotics

Fuentes

  1. aichanging.work