Financial Risk Specialists
Business and Financial Operations Occupations- Código O*NET-SOC
- 13-2054.00
Analyze and measure exposure to credit and market risk threatening the assets, earning capacity, or economic state of an organization. May make recommendations to limit risk.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,265
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,44–0,62· 3 grupos ISCO-08
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Valor ILO de cada grupo ISCO-08 vinculado
- ISCO-08 2412Financial and Investment Advisers0,57
- ISCO-08 2413Financial Analysts0,62
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified0,44
Task-level exposure
Ver 24 tareas ocultas30 tareas evaluadas · 30 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Recommend ways to control or reduce risk.13-2054.00 | 0.110045.8 | 0.02006.9 |
Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments.13-2054.00 | 0.060025.0 | 0.130044.8 |
Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.13-2054.00 | 0.040016.7 | 0.100034.5 |
Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes.13-2054.00 | 0.01004.2 | 0.030010.3 |
Devise scenario analyses reflecting possible severe market events.13-2054.00 | 0.01004.2 | 0.01003.4 |
Provide statistical modeling advice to other departments.13-2054.00 | 0.01004.2 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports.O*NET Task ID 21617 | 1.0 |
Review or draft risk disclosures for offer documents.O*NET Task ID 21633 | 1.0 |
Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations.O*NET Task ID 21605 | 0.5 |
Analyze new legislation to determine impact on risk exposure.O*NET Task ID 21606 | 0.5 |
Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models.O*NET Task ID 21607 | 0.5 |
Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions.O*NET Task ID 21608 | 0.5 |
Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques.O*NET Task ID 21609 | 0.5 |
Contribute to development of risk management systems.O*NET Task ID 21610 | 0.5 |
Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability.O*NET Task ID 21611 | 0.5 |
Develop contingency plans to deal with emergencies.O*NET Task ID 21612 | 0.5 |
Develop or implement risk-assessment models or methodologies.O*NET Task ID 21613 | 0.5 |
Devise scenario analyses reflecting possible severe market events.O*NET Task ID 21614 | 0.5 |
Devise systems or processes to monitor validity of risk assessments.O*NET Task ID 21615 | 0.5 |
Document, and ensure communication of, key risks.O*NET Task ID 21616 | 0.5 |
Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry.O*NET Task ID 21618 | 0.5 |
Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies.O*NET Task ID 21619 | 0.5 |
Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks.O*NET Task ID 21620 | 0.5 |
Gather risk-related data from internal or external resources.O*NET Task ID 21621 | 0.5 |
Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments.O*NET Task ID 21622 | 0.5 |
Inform financial decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions.O*NET Task ID 21623 | 0.5 |
Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs.O*NET Task ID 21624 | 0.5 |
Maintain input or data quality of risk management systems.O*NET Task ID 21625 | 0.5 |
Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations.O*NET Task ID 21626 | 0.5 |
Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory.O*NET Task ID 21627 | 0.5 |
Prepare plans of action for investment, using financial analyses.O*NET Task ID 21628 | 0.5 |
Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes.O*NET Task ID 21629 | 0.5 |
Provide statistical modeling advice to other departments.O*NET Task ID 21630 | 0.5 |
Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public.O*NET Task ID 21631 | 0.5 |
Recommend ways to control or reduce risk.O*NET Task ID 21632 | 0.5 |
Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues.O*NET Task ID 21634 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (30)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Analyze areas of potential risk to the assets, earning capacity, or success of organizations. | — |
| Analyze new legislation to determine impact on risk exposure. | — |
| Conduct statistical analyses to quantify risk, using statistical analysis software or econometric models. | — |
| Confer with traders to identify and communicate risks associated with specific trading strategies or positions. | — |
| Consult financial literature to ensure use of the latest models or statistical techniques. | — |
| Contribute to development of risk management systems. | — |
| Determine potential environmental impacts of new products or processes on long-term growth and profitability. | — |
| Develop contingency plans to deal with emergencies. | — |
| Develop or implement risk-assessment models or methodologies. | — |
| Devise scenario analyses reflecting possible severe market events. | — |
| Devise systems or processes to monitor validity of risk assessments. | — |
| Document, and ensure communication of, key risks. | — |
| Draw charts and graphs, using computer spreadsheets, to illustrate technical reports. | — |
| Evaluate and compare the relative quality of various securities in a given industry. | — |
| Evaluate the risks and benefits involved in implementing green building technologies. | — |
| Evaluate the risks related to green investments, such as renewable energy company stocks. | — |
| Gather risk-related data from internal or external resources. | — |
| Identify key risks and mitigating factors of potential investments, such as asset types and values, legal and ownership structures, professional reputations, customer bases, or industry segments. | — |
| Inform financial decisions by analyzing financial information to forecast business, industry, or economic conditions. | — |
| Interpret data on price, yield, stability, future investment-risk trends, economic influences, and other factors affecting investment programs. | — |
| Maintain input or data quality of risk management systems. | — |
| Meet with clients to answer queries on subjects such as risk exposure, market scenarios, or values-at-risk calculations. | — |
| Monitor developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory. | — |
| Prepare plans of action for investment, using financial analyses. | — |
| Produce reports or presentations that outline findings, explain risk positions, or recommend changes. | — |
| Provide statistical modeling advice to other departments. | — |
| Recommend investments and investment timing to companies, investment firm staff, or the public. | — |
| Recommend ways to control or reduce risk. | — |
| Review or draft risk disclosures for offer documents. | — |
| Track, measure, or report on aspects of market risk for traded issues. | — |
0,00/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Ninguna de las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación está clasificada como tarea física.
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
- Empleo, 2025
- 66K
- Empleo proyectado, 2035
- 71K
- Variación (2025–35)
- +7,4%
- Salario anual mediano, 2025
- $117.330
- Formación habitual para acceder
- Bachelor's degree
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 28299 | 그 외 금융 및 보험 관련 전문가 | Relacionada, no equivalente | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 2412Financial and Investment Advisers
Asesores financieros y en inversiones
- ISCO-08 2413Financial Analysts
Analistas financieros
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified
Agentes de servicios comerciales no clasificados bajo otros epígrafes
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- analista de riesgo crediticioESCO 3312.4Se solapan, no son iguales
Los analistas de riesgo de crédito gestionan el riesgo de crédito individual y los cuidados para la prevención del fraude, el análisis de negocios, el análisis de documentos jurídicos y las recomendaciones sobre el nivel de riesgo.
- analista financiero/analista financieraESCO 2413.1Se solapan, no son iguales
Los analistas financieros llevan a cabo investigaciones económicas y de análisis valiosos sobre cuestiones financieras como la rentabilidad, la liquidez, la solvencia y la gestión de activos. Proporcionan recomendaciones sobre cuestiones financieras para los procesos de toma de decisiones. Los analistas financieros trabajan tanto en el sector público como en el privado.
- consultor actuarial/consultora actuarialESCO 2120.1Se solapan, no son iguales
Los consultores actuariales analizan y gestionan el impacto financiero de los riesgos y proporcionan orientación al respecto. Pueden trabajar en ámbitos relacionados con los seguros, las pensiones, las inversiones, la banca, la asistencia sanitaria, etc. Asimismo, aplican modelos y teorías técnicos y estadísticos para ofrecer asesoramiento estratégico, comercial y financiero.
- consultor de riesgos para aseguradoras/consultora de riesgos para aseguradorasESCO 3321.2Se solapan, no son iguales
Los consultores de riesgos para aseguradoras preparan informes para las aseguradoras de seguros. A tal efecto, realizan encuestas para determinar el riesgo financiero potencial para productos, propiedades o emplazamientos personales.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| M1228 | Gestionnaire de risques financiers | Esta ocupación es más ampliaprovisional |
| C1202 | Analyste de crédits et risques bancaires | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| C1215 | Contrôleur / Contrôleuse de banque | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 2613 | Analistas financieros | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes