Financial Quantitative Analysts
Business and Financial Operations Occupations- Código O*NET-SOC
- 13-2099.01
Develop quantitative techniques to inform securities investing, equities investing, pricing, or valuation of financial instruments. Develop mathematical or statistical models for risk management, asset optimization, pricing, or relative value analysis.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,220
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,44
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Solo tareas expuestas21 tareas evaluadas · 21 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Prepare requirements documentation for use by software developers.13-2099.01 | 0.080040.0 | 0.020040.0 |
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.13-2099.01 | 0.080040.0 | 0.020040.0 |
Define or recommend model specifications or data collection methods.13-2099.01 | 0.030015.0 | 0.00000.0 |
Interpret results of financial analysis procedures.13-2099.01 | 0.01005.0 | 0.010020.0 |
Produce written summary reports of financial research results.13-2099.01 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.13-2099.01 | 0.00000.0 | 0.00000.0 |
Research new financial products or analytics to determine their usefulness. | —0 | 0.00000.0 |
| Not observed on any surface — 14 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope. | —0 | —0 |
Maintain or modify all financial analytic models in use. | —0 | —0 |
Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques. | —0 | —0 |
Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications. | —0 | —0 |
Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques. | —0 | —0 |
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models. | —0 | —0 |
Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems. | —0 | —0 |
Identify, track, or maintain metrics for trading system operations. | —0 | —0 |
Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets. | —0 | —0 |
Analyze pricing or risks of carbon trading products. | —0 | —0 |
Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities. | —0 | —0 |
Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues. | —0 | —0 |
Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk. | —0 | —0 |
Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare requirements documentation for use by software developers.O*NET Task ID 15982 | 1.0 |
Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope.O*NET Task ID 15985 | 1.0 |
Maintain or modify all financial analytic models in use.O*NET Task ID 15987 | 1.0 |
Produce written summary reports of financial research results.O*NET Task ID 15988 | 1.0 |
Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques.O*NET Task ID 15990 | 1.0 |
Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems.O*NET Task ID 15996 | 1.0 |
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.O*NET Task ID 15997 | 1.0 |
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.O*NET Task ID 15983 | 0.5 |
Identify, track, or maintain metrics for trading system operations.O*NET Task ID 15984 | 0.5 |
Research new financial products or analytics to determine their usefulness.O*NET Task ID 15986 | 0.5 |
Interpret results of financial analysis procedures.O*NET Task ID 15989 | 0.5 |
Define or recommend model specifications or data collection methods.O*NET Task ID 15991 | 0.5 |
Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications.O*NET Task ID 15992 | 0.5 |
Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques.O*NET Task ID 15993 | 0.5 |
Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets.O*NET Task ID 15994 | 0.5 |
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.O*NET Task ID 15995 | 0.5 |
Analyze pricing or risks of carbon trading products.O*NET Task ID 19572 | 0.5 |
Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities.O*NET Task ID 19573 | 0.5 |
Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues.O*NET Task ID 19574 | 0.5 |
Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk.O*NET Task ID 19575 | 0.5 |
Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds.O*NET Task ID 19576 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (21)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data. | Principal |
| Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope. | Principal |
| Research new financial products or analytics to determine their usefulness. | Principal |
| Maintain or modify all financial analytic models in use. | Principal |
| Produce written summary reports of financial research results. | Principal |
| Interpret results of financial analysis procedures. | Principal |
| Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques. | Principal |
| Define or recommend model specifications or data collection methods. | Principal |
| Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications. | Principal |
| Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques. | Principal |
| Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models. | Principal |
| Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems. | Principal |
| Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation. | Principal |
| Prepare requirements documentation for use by software developers. | Complementaria |
| Identify, track, or maintain metrics for trading system operations. | Complementaria |
| Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets. | Complementaria |
| Analyze pricing or risks of carbon trading products. | Complementaria |
| Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities. | Complementaria |
| Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues. | Complementaria |
| Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk. | Complementaria |
| Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds. | Complementaria |
0,00/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Ninguna de las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación está clasificada como tarea física.
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
Valores de todo el grupo SOC 13-2099 (Financial specialists, all other), no solo de esta ocupación O*NET.
- Empleo, 2025
- 138K
- Empleo proyectado, 2035
- 143K
- Variación (2025–35)
- +4,1%
- Salario anual mediano, 2025
- $81.100
- Formación habitual para acceder
- Bachelor's degree
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 28211 | 투자 및 증권 분석가 | Esta ocupación es más estrecha | confirmado |
| 28232 | 금융 상품 개발자 | Relacionada, no equivalente | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified
Agentes de servicios comerciales no clasificados bajo otros epígrafes
La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.
This unit group covers business services agents not classified elsewhere in Minor Group 333: Business Services Agents. For instance, the group includes those who establish business contacts, sell business services such as advertising space in the media, arrange contracts for performances of athletes, entertainers and artists, for the publication of books, the production of plays, or the recording, performance and sale of music, sell property and goods by auction and who design and organize package and group tours.
Tareas
- In such cases tasks would include -
- (a) obtaining information about services to be sold and needs of prospective buyers;
- (b) negotiating contracts on behalf of seller or buyer and explaining terms of sale and payment to client;
- (c) signing agreements on behalf of seller or buyer and ensuring that contract is honoured;
- (d) making sure that the business service purchased is made available to the buyer in the agreed format at the agreed time;
- (e) selling by auction various kinds of property, cars, commodities, livestock, art, jewellery and other objects.
- (f) organizing group tours for business or vacation travel and making bulk travel and accommodation bookings.
Ocupaciones de ejemplo
Advertising salesperson · Auctioneer · Literary agent · Musical performance agent · Sports agent · Theatrical agent · Tour operator
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- analista de valoresESCO 2413.1.5Esta ocupación es más estrecha
Los analistas de valores realizan actividades de investigación para recopilar y analizar información financiera, jurídica y económica. Interpretan los datos sobre el precio, la estabilidad y las tendencias de inversiones futuras en una determinada zona económica y elaboran recomendaciones y previsiones para los clientes empresariales.
- analista financiero/analista financieraESCO 2413.1Esta ocupación es más estrecha
Los analistas financieros llevan a cabo investigaciones económicas y de análisis valiosos sobre cuestiones financieras como la rentabilidad, la liquidez, la solvencia y la gestión de activos. Proporcionan recomendaciones sobre cuestiones financieras para los procesos de toma de decisiones. Los analistas financieros trabajan tanto en el sector público como en el privado.
- valorador de empresas/valoradora de empresasESCO 2412.1Esta ocupación es más amplia
Los valoradores de empresas llevan a cabo evaluaciones mediante las que tasan las entidades, las acciones y otros valores y activos inmateriales de las empresas, con el fin de asistir a sus clientes en procedimientos de toma de decisiones de carácter estratégico, como fusiones y adquisiciones, litigios, quiebra, conformidad fiscal y reestructuración general de las empresas.
- analista de inversionesESCO 2413.1.3Se solapan, no son iguales
Los analistas de inversiones emprenden una investigación para hacer recomendaciones con conocimiento de causa a los gestores de fondos. Buscan inversiones a nivel mundial, pero, en función de la naturaleza y el ámbito de su empleador, pueden especializarse en campos como la venta al por menor, las infraestructuras, la energía, la banca y los servicios financieros. Se centran en la información financiera y económica, como la evolución política y económica que puede afectar a los mercados financieros, el rendimiento financiero de las empresas destinatarias y el uso de la interpretación de datos de distintas fuentes para comprender cómo afecta a la toma de decisiones en materia de inversiones.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| M1201 | Analyste financier / Analyste financière | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
| M1228 | Gestionnaire de risques financiers | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| M1414 | Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 2613 | Analistas financieros | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Esta ocupación es más estrecha |
| 41184 | Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Relacionada, no equivalente |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes