Operations Research Analysts

Código O*NET-SOC: 15-2031.00

Formulate and apply mathematical modeling and other optimizing methods to develop and interpret information that assists management with decisionmaking, policy formulation, or other managerial functions. May collect and analyze data and develop decision support software, services, or products. May develop and supply optimal time, cost, or logistics networks for program evaluation, review, or implementation.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,429
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,56
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 4 tareas ocultas

16 tareas evaluadas · 16 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Break systems into their component parts, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them. 15-2031.00	0.329445.6
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes. 15-2031.00	0.119116.5
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems. 15-2031.00	0.07019.7
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters. 15-2031.00	0.05818.0
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions. 15-2031.00	0.05818.0
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives. 15-2031.00	0.03174.4
Define data requirements and gather and validate information, applying judgment and statistical tests. 15-2031.00	0.02934.1
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules. 15-2031.00	0.01321.8
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions. 15-2031.00	0.01061.5
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data. 15-2031.00	0.00340.5

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters. O*NET Task ID 7377	1.0
Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them. O*NET Task ID 7385	1.0
Specify manipulative or computational methods to be applied to models. O*NET Task ID 7386	1.0
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data. O*NET Task ID 7388	1.0
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions. O*NET Task ID 7378	0.5
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems. O*NET Task ID 7379	0.5
Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary. O*NET Task ID 7380	0.5
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives. O*NET Task ID 7381	0.5
Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests. O*NET Task ID 7382	0.5
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes. O*NET Task ID 7383	0.5
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions. O*NET Task ID 7384	0.5
Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources. O*NET Task ID 7387	0.5
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects. O*NET Task ID 7389	0.5
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules. O*NET Task ID 7390	0.5
Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users. O*NET Task ID 20952	0.5
Educate staff in the use of mathematical models. O*NET Task ID 20953	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (17)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters.	Principal
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions.	Principal
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems.	Principal
Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary.	Principal
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives.	Principal
Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests.	Principal
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes.	Principal
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions.	Principal
Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them.	Principal
Specify manipulative or computational methods to be applied to models.	Principal
Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources.	Principal
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data.	Principal
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects.	Principal
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules.	Principal
Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.	Principal
Educate staff in the use of mathematical models.	Principal
Review research literature.	Principal

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025: 113K
Empleo proyectado, 2035: 127K
Variación (2025–35): +11,9%
Salario anual mediano, 2025: $88.940
Formación habitual para acceder: Bachelor's degree

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
21123	수학 및 통계학 연구원	Relacionada, no equivalente	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Matemáticos, actuarios y estadísticos

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tareas

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Ocupaciones de ejemplo

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

analista de logísticaESCO 2141.6Se solapan, no son iguales
Los analistas de logística simplifican la fabricación, el transporte, el almacenamiento y la distribución de productos. Evalúan los problemas de producción y de cadena de suministro para determinar soluciones eficaces desde el punto de vista económico. Asisten a los gerentes de las empresas en los procesos de toma de decisiones y dirigen programas destinados a proporcionar tecnología logística a subcontratistas, gerentes y clientes.
analista de ocupaciones y del mercado de trabajoESCO 2423.5Se solapan, no son iguales
Los analistas de ocupaciones y del mercado de trabajo recogen y analizan la información profesional en un campo o una empresa para formular recomendaciones de reducción de costes y mejoras generales de la actividad empresarial. Proporcionan asistencia técnica a los empleadores para hacer frente a la contratación y el desarrollo de personal problemático y a la reestructuración de personal. Los analistas de ocupaciones y del mercado de trabajo investigan y redactan las descripciones del puesto de trabajo y preparan los sistemas de clasificación profesional.
director de inteligencia competitiva/directora de inteligencia competitivaESCO 2421.3Se solapan, no son iguales
Los directores de inteligencia competitiva adquieren conocimientos del sector, los procesos innovadores inherentes, y los comparan con las operaciones de la empresa con el fin de mejorarlas. Centran su análisis en los procesos de la cadena de suministro, los almacenes, el almacenamiento y las ventas, a fin de facilitar la comunicación y la mejora de los ingresos.
ingeniero en logística/ingeniera en logísticaESCO 2149.2.6Se solapan, no son iguales
Los ingenieros en logística diseñan y aplican sistemas destinados a optimizar el tiempo y los esfuerzos invertidos en las actividades de transporte. Además se aseguran de que los sistemas permitan un microseguimiento y una comunicación fluidas en todos los métodos y todas las fases de transporte.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
G1302	Yield manager	Relacionada, no equivalente
K2408	Mathématicien / Mathématicienne	Relacionada, no equivalente
M1405	Data scientist	Relacionada, no equivalente
M1414	Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne	Relacionada, no equivalente

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
2415	Matemáticos y actuarios	Esta ocupación es más estrechaprovisional
2621	Analistas de gestión y organización	Relacionada, no equivalente

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
41184	Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	Se solapan, no son iguales
71314	Berufe in der Unternehmensorganisation und -planung - hoch komplexe Tätigkeiten	Relacionada, no equivalente

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
189	その他の経営・金融・保険専門職業従事者	Relacionada, no equivalente
253	企画事務員	Relacionada, no equivalente

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes