Biostatisticians

Código O*NET-SOC: 15-2041.01

Develop and apply biostatistical theory and methods to the study of life sciences.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,211
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,56
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 16 tareas ocultas

25 tareas evaluadas · 25 tareas con β ≥ 0,5 (100,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. 15-2041.01	0.029929.4	0.00626.0
Write program code to analyze data using statistical analysis software. 15-2041.01	0.020520.2	0.056655.0
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. 15-2041.01	0.016916.6	0.015615.2
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. 15-2041.01	0.011711.5	0.00282.7
Draw conclusions or make predictions based on data summaries or statistical analyses. 15-2041.01	0.00767.5	0.012612.2
Collect data through surveys or experimentation. 15-2041.01	0.00555.4	0.00918.8
Prepare tables and graphs to present clinical data or results. 15-2041.01	0.00424.1	—0
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. 15-2041.01	0.00292.9	—0
Plan or direct research studies related to life sciences. 15-2041.01	0.00252.5	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies. O*NET Task ID 16241	1.0
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences. O*NET Task ID 16245	1.0
Calculate sample size requirements for clinical studies. O*NET Task ID 16246	1.0
Assign work to biostatistical assistants or programmers. O*NET Task ID 16248	1.0
Write program code to analyze data with statistical analysis software. O*NET Task ID 16249	1.0
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports. O*NET Task ID 16250	1.0
Develop or implement data analysis algorithms. O*NET Task ID 16257	1.0
Design or maintain databases of biological data. O*NET Task ID 16259	1.0
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics. O*NET Task ID 16242	0.5
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences. O*NET Task ID 16243	0.5
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients. O*NET Task ID 16244	0.5
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies. O*NET Task ID 16247	0.5
Plan or direct research studies related to life sciences. O*NET Task ID 16251	0.5
Prepare tables and graphs to present clinical data or results. O*NET Task ID 16252	0.5
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected. O*NET Task ID 16253	0.5
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses. O*NET Task ID 16254	0.5
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases. O*NET Task ID 16255	0.5
Design surveys to assess health issues. O*NET Task ID 16256	0.5
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals. O*NET Task ID 16258	0.5
Collect data through surveys or experimentation. O*NET Task ID 16260	0.5
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records. O*NET Task ID 16261	0.5
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses. O*NET Task ID 16262	0.5
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues. O*NET Task ID 16263	0.5
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects. O*NET Task ID 16264	0.5
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques. O*NET Task ID 16265	0.5
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β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (25)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Write research proposals or grant applications for submission to external bodies.	Principal
Teach graduate or continuing education courses or seminars in biostatistics.	Principal
Read current literature, attend meetings or conferences, and talk with colleagues to keep abreast of methodological or conceptual developments in fields such as biostatistics, pharmacology, life sciences, and social sciences.	Principal
Prepare statistical data for inclusion in reports to data monitoring committees, federal regulatory agencies, managers, or clients.	Principal
Prepare articles for publication or presentation at professional conferences.	Principal
Calculate sample size requirements for clinical studies.	Principal
Determine project plans, timelines, or technical objectives for statistical aspects of biological research studies.	Principal
Assign work to biostatistical assistants or programmers.	Principal
Write program code to analyze data with statistical analysis software.	Principal
Write detailed analysis plans and descriptions of analyses and findings for research protocols or reports.	Principal
Plan or direct research studies related to life sciences.	Principal
Prepare tables and graphs to present clinical data or results.	Principal
Monitor clinical trials or experiments to ensure adherence to established procedures or to verify the quality of data collected.	Principal
Draw conclusions or make predictions, based on data summaries or statistical analyses.	Principal
Develop or use mathematical models to track changes in biological phenomena, such as the spread of infectious diseases.	Principal
Design surveys to assess health issues.	Principal
Develop or implement data analysis algorithms.	Principal
Design research studies in collaboration with physicians, life scientists, or other professionals.	Principal
Design or maintain databases of biological data.	Principal
Collect data through surveys or experimentation.	Principal
Analyze archival data, such as birth, death, and disease records.	Principal
Review clinical or other medical research protocols and recommend appropriate statistical analyses.	Principal
Provide biostatistical consultation to clients or colleagues.	Principal
Apply research or simulation results to extend biological theory or recommend new research projects.	Principal
Analyze clinical or survey data, using statistical approaches such as longitudinal analysis, mixed-effect modeling, logistic regression analyses, and model-building techniques.	Principal

Perspectivas de empleo (BLS)

Valores de todo el grupo SOC 15-2041 (Statisticians), no solo de esta ocupación O*NET.

Empleo, 2025: 31K
Empleo proyectado, 2035: 35K
Variación (2025–35): +11%
Salario anual mediano, 2025: $105.650
Formación habitual para acceder: Master's degree

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
21123	수학 및 통계학 연구원	Esta ocupación es más estrecha	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Matemáticos, actuarios y estadísticos

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.

Tareas

(a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
(b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
(c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
(c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
(e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
(f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
(g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
(h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
(i) preparing scientific papers and reports;
(j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.

Ocupaciones de ejemplo

Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

experto en biometría/experta en biometríaESCO 2120.6.1Mismo alcance
Los expertos en biometría llevan a cabo actividades de investigación en el ámbito de la biometría. Llevan a cabo proyectos de investigación estadísticos o biológicos mediante la medición de las impresiones dactilares, la retina y las formas humanas para aplicaciones médicas o industriales.
estadístico/estadísticaESCO 2120.6Esta ocupación es más estrecha
Los estadísticos recopilan, tabulan y, lo que es más importante, analizan la información cuantitativa procedente de una variada gama de campos. Interpretan y analizan estudios estadísticos en ámbitos como la salud, la demografía, las finanzas, las empresas, etc., y asesoran basándose en patrones y conclusiones extraídas.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
K2403	Biostatisticien / Biostatisticienne	Mismo alcanceprovisional
M1408	Responsable des études pharmaco-économiques en industrie pharmaceutique	Relacionada, no equivalenteprovisional
M1414	Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
2416	Estadísticos	Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
051	自然科学系研究者	Esta ocupación es más estrecha

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes