Human Factors Engineers and Ergonomists
Architecture and Engineering Occupations- Código O*NET-SOC
- 17-2112.01
Design objects, facilities, and environments to optimize human well-being and overall system performance, applying theory, principles, and data regarding the relationship between humans and respective technology. Investigate and analyze characteristics of human behavior and performance as it relates to the use of technology.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Muy alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,037
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,37
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Task-level exposure
Ver 19 tareas ocultas26 tareas evaluadas · 23 tareas con β ≥ 0,5 (88,5%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats.17-2112.01 | 0.050962.4 |
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation.17-2112.01 | 0.011213.7 |
Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, velometers, sling psychrometers, or colormetric detection tubes.17-2112.01 | 0.00637.7 |
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics.17-2112.01 | 0.00546.7 |
Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups.17-2112.01 | 0.00334.0 |
Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces.17-2112.01 | 0.00242.9 |
Provide human factors technical expertise on topics such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems.17-2112.01 | 0.00222.6 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write, review, or comment on documents, such as proposals, test plans, or procedures.O*NET Task ID 16372 | 1.0 |
Conduct interviews or surveys of users or customers to collect information on topics, such as requirements, needs, fatigue, ergonomics, or interfaces.O*NET Task ID 16378 | 1.0 |
Prepare reports or presentations summarizing results or conclusions of human factors engineering or ergonomics activities, such as testing, investigation, or validation.O*NET Task ID 16381 | 1.0 |
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics.O*NET Task ID 16382 | 1.0 |
Review health, safety, accident, or worker compensation records to evaluate safety program effectiveness or to identify jobs with high incidence of injury.O*NET Task ID 16374 | 0.5 |
Provide human factors technical expertise on topics, such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems.O*NET Task ID 16375 | 0.5 |
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats.O*NET Task ID 16376 | 0.5 |
Estimate time or resource requirements for ergonomic or human factors research or development projects.O*NET Task ID 16377 | 0.5 |
Recommend workplace changes to improve health and safety, using knowledge of potentially harmful factors, such as heavy loads or repetitive motions.O*NET Task ID 16379 | 0.5 |
Provide technical support to clients through activities, such as rearranging workplace fixtures to reduce physical hazards or discomfort or modifying task sequences to reduce cycle time.O*NET Task ID 16380 | 0.5 |
Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement.O*NET Task ID 16383 | 0.5 |
Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces.O*NET Task ID 16386 | 0.5 |
Inspect work sites to identify physical hazards.O*NET Task ID 16387 | 0.5 |
Develop or implement human performance research, investigation, or analysis protocols.O*NET Task ID 16388 | 0.5 |
Develop or implement research methodologies or statistical analysis plans to test and evaluate developmental prototypes used in new products or processes, such as cockpit designs, user workstations, or computerized human models.O*NET Task ID 16389 | 0.5 |
Design cognitive aids, such as procedural storyboards or decision support systems.O*NET Task ID 16390 | 0.5 |
Conduct research to evaluate potential solutions related to changes in equipment design, procedures, manpower, personnel, or training.O*NET Task ID 16391 | 0.5 |
Assess the user-interface or usability characteristics of products.O*NET Task ID 16392 | 0.5 |
Collect data through direct observation of work activities or witnessing the conduct of tests.O*NET Task ID 16393 | 0.5 |
Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups.O*NET Task ID 16394 | 0.5 |
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation.O*NET Task ID 16395 | 0.5 |
Advocate for end users in collaboration with other professionals, including engineers, designers, managers, or customers.O*NET Task ID 16396 | 0.5 |
Design or evaluate human work systems, using human factors engineering and ergonomic principles to optimize usability, cost, quality, safety, or performance.O*NET Task ID 16397 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (26)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Write, review, or comment on documents, such as proposals, test plans, or procedures. | Principal |
| Train users in task techniques or ergonomic principles. | Principal |
| Review health, safety, accident, or worker compensation records to evaluate safety program effectiveness or to identify jobs with high incidence of injury. | Principal |
| Provide human factors technical expertise on topics, such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems. | Principal |
| Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats. | Principal |
| Estimate time or resource requirements for ergonomic or human factors research or development projects. | Principal |
| Conduct interviews or surveys of users or customers to collect information on topics, such as requirements, needs, fatigue, ergonomics, or interfaces. | Principal |
| Recommend workplace changes to improve health and safety, using knowledge of potentially harmful factors, such as heavy loads or repetitive motions. | Principal |
| Provide technical support to clients through activities, such as rearranging workplace fixtures to reduce physical hazards or discomfort or modifying task sequences to reduce cycle time. | Principal |
| Prepare reports or presentations summarizing results or conclusions of human factors engineering or ergonomics activities, such as testing, investigation, or validation. | Principal |
| Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics. | Principal |
| Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement. | Principal |
| Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, thermoanemometers, sling psychrometers, or colorimetric detection tubes. | Principal |
| Integrate human factors requirements into operational hardware. | Principal |
| Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces. | Principal |
| Inspect work sites to identify physical hazards. | Principal |
| Develop or implement human performance research, investigation, or analysis protocols. | Principal |
| Develop or implement research methodologies or statistical analysis plans to test and evaluate developmental prototypes used in new products or processes, such as cockpit designs, user workstations, or computerized human models. | Principal |
| Design cognitive aids, such as procedural storyboards or decision support systems. | Principal |
| Conduct research to evaluate potential solutions related to changes in equipment design, procedures, manpower, personnel, or training. | Principal |
| Assess the user-interface or usability characteristics of products. | Principal |
| Collect data through direct observation of work activities or witnessing the conduct of tests. | Principal |
| Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups. | Principal |
| Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation. | Principal |
| Advocate for end users in collaboration with other professionals, including engineers, designers, managers, or customers. | Principal |
| Design or evaluate human work systems, using human factors engineering and ergonomic principles to optimize usability, cost, quality, safety, or performance. | Principal |
0,10/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Niveles de entorno robótico (E0–E3)
E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción
Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.
| Tarea (O*NET 29.3) | Nivel de entorno robótico |
|---|---|
| Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement. | E0 ninguno |
| Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, thermoanemometers, sling psychrometers, or colorimetric detection tubes. | E2 instalaciones estructuradas |
| Inspect work sites to identify physical hazards. | E2 instalaciones estructuradas |
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
Valores de todo el grupo SOC 17-2112 (Industrial engineers), no solo de esta ocupación O*NET.
- Empleo, 2025
- 365K
- Empleo proyectado, 2035
- 411K
- Variación (2025–35)
- +12,4%
- Salario anual mediano, 2025
- $102.440
- Formación habitual para acceder
- Bachelor's degree
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 29554 | 사용자 경험 및 인터페이스 디자이너 | Relacionada, no equivalente | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 2141Industrial and Production Engineers
Ingenieros industriales y de producción
La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.
Industrial and production engineers conduct research and design, organize and oversee the construction, operation and maintenance of industrial production processes and installations. They establish programmes for the coordination of manufacturing activities and assess cost effectiveness and safety.
Tareas
- (a) studying functional statements, organizational charts and project information to determine functions and responsibilities of workers and work units and to identify areas of duplication;
- (b) establishing work measurement programmes and analysing work samples to develop standards for labour utilization;
- (c) analysing workforce utilization, facility layout, operational data and production schedules and costs to determine optimum worker and equipment efficiencies;
- (d) developing specifications for manufacture, and determining materials, equipment, piping, material flows, capacities and layout of plant and systems;
- (e) organizing and managing project labour and the delivery of materials, plant and equipment;
- (f) establishing standards and policies for installation, modification, quality control, testing, inspection and maintenance according to engineering principles and safety regulations;
- (g) inspecting plant to improve and maintain performance;
- (h) directing the maintenance of plant buildings and equipment, and coordinating the requirements for new designs, surveys and maintenance schedules;
- (i) advising management on new production methods, techniques and equipment;
- (j) liaising with materials buying, storing and controlling departments to ensure a steady flow of supplies.
Ocupaciones de ejemplo
Industrial efficiency engineer · Industrial engineer · Industrial plant engineer · Production engineer
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- ergonomistaESCO 2263.3.1Esta ocupación es más estrecha
Los ergonomistas analizan el diseño de los equipos, el mobiliario y los sistemas para mejorar su diseño de modo que sea más seguro, saludable y eficiente. Se dedican a mejorar la interacción de las personas con los equipos y el medio ambiente.
- ingeniero en salud y seguridad/ingeniera en salud y seguridadESCO 2149.8Se solapan, no son iguales
Los ingenieros en salud y seguridad diseñan objetos y programas combinando principios ingenieriles y requisitos de salud y seguridad. Proyectan la protección y el bienestar de las personas que utilizan objetos diseñados o realizan un trabajo en el marco de programas de salud y seguridad diseñados por ellos. Evalúan las instalaciones y los riesgos que pueden plantear (p. ej., materiales contaminantes, ergonomía, manipulación de sustancias peligrosas, etc.) para diseñar y mejorar las medidas de salud y seguridad.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| M1412 | Ergonome | Mismo alcance |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 2158 | Profesionales de la salud y la higiene laboral y ambiental | Relacionada, no equivalente |
| 2431 | Ingenieros industriales y de producción | Relacionada, no equivalente |
| 2439 | Ingenieros no clasificados bajo otros epígrafes | Relacionada, no equivalente |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 27304 | Berufe in der technischen Produktionsplanung und -steuerung - hoch komplexe Tätigkeiten | Relacionada, no equivalente |
| 91384 | Berufe in Gesellschaftswissenschaften (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Relacionada, no equivalente |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 119 | その他の技術者 | Relacionada, no equivalente |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes