Atmospheric and Space Scientists

Life, Physical, and Social Science Occupations
Código O*NET-SOC
19-2021.00

Investigate atmospheric phenomena and interpret meteorological data, gathered by surface and air stations, satellites, and radar to prepare reports and forecasts for public and other uses. Includes weather analysts and forecasters whose functions require the detailed knowledge of meteorology.

Exposición a la IA

  • Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08

    Muy alto· relativa

    BajoCuatro bandas relativasMuy alto

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)

    831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda

    Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)

  • Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03

    0.038

    0.000Rango de los valores aquí recogidos0.745
    Escala, base y fuente

    Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica

    Mapeado sobre tareas de O*NET

    Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor

    Conjunto de datos de origen (descarga CSV)

  • Fuente de datos: ILOPublicado: 2025

    0.54

    0.09Rango de los valores aquí recogidos0.70

    Valor por grupo ocupacional

    Escala, base y fuente

    Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica

    Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)

    Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 19 tareas ocultas

27 tareas evaluadas · 25 tareas con β ≥ 0,5 (92.6%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

  • Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
  • Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
Fuente
OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión
gh-main-0471612
Licencia
MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
TaskClaude.aiRaw / share %
Interpret data, reports, maps, photographs, or charts to predict long- or short-range weather conditions, using computer models and knowledge of climate theory, physics, and mathematics.

19-2021.00

0.049365.7
Prepare weather reports or maps for analysis, distribution, or use in weather broadcasts, using computer graphics.

19-2021.00

0.008611.5
Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts.

19-2021.00

0.007810.4
Conduct meteorological research into the processes or determinants of atmospheric phenomena, weather, or climate.

19-2021.00

0.00668.9
Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts.

19-2021.00

0.00263.5

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (27)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

TareaTipo
Broadcast weather conditions, forecasts, or severe weather warnings to the public via television, radio, or the Internet or provide this information to the news media.Principal
Gather data from sources such as surface or upper air stations, satellites, weather bureaus, or radar for use in meteorological reports or forecasts.Principal
Prepare forecasts or briefings to meet the needs of industry, business, government, or other groups.Principal
Measure wind, temperature, and humidity in the upper atmosphere, using weather balloons.Principal
Analyze climate data sets, using techniques such as geophysical fluid dynamics, data assimilation, or numerical modeling.Principal
Formulate predictions by interpreting environmental data, such as meteorological, atmospheric, oceanic, paleoclimate, climate, or related information.Principal
Perform managerial duties, such as creating work schedules, creating or implementing staff training, matching staff expertise to situations, or analyzing performance of offices.Principal
Consult with other offices, agencies, professionals, or researchers regarding the use and interpretation of climatological information for weather predictions and warnings.Principal
Analyze historical climate information, such as precipitation or temperature records, to help predict future weather or climate trends.Principal
Prepare weather reports or maps for analysis, distribution, or use in weather broadcasts, using computer graphics.Principal
Apply meteorological knowledge to issues such as global warming, pollution control, or ozone depletion.Principal
Develop or use mathematical or computer models for weather forecasting.Principal
Interpret data, reports, maps, photographs, or charts to predict long- or short-range weather conditions, using computer models and knowledge of climate theory, physics, and mathematics.Principal
Conduct meteorological research into the processes or determinants of atmospheric phenomena, weather, or climate.Principal
Prepare scientific atmospheric or climate reports, articles, or texts.Principal
Speak to the public to discuss weather topics or answer questions.Principal
Develop computer programs to collect meteorological data or to present meteorological information.Principal
Develop and deliver training on weather topics.Principal
Direct forecasting services at weather stations or at radio or television broadcasting facilities.Complementaria
Collect air samples from planes or ships over land or sea to study atmospheric composition.Complementaria
Conduct numerical simulations of climate conditions to understand and predict global or regional weather patterns.Complementaria
Design or develop new equipment or methods for meteorological data collection, remote sensing, or related applications.Complementaria
Conduct wind assessment, integration, or validation studies.Complementaria
Create visualizations to illustrate historical or future changes in the Earth's climate, using paleoclimate or climate geographic information systems (GIS) databases.Complementaria
Estimate or predict the effects of global warming over time for specific geographic regions.Complementaria
Teach college-level courses on topics such as atmospheric and space science, meteorology, or global climate change.Complementaria
Research the impact of industrial projects or pollution on climate, air quality, or weather phenomena.Complementaria

Índice de exposición a robots

Anthropic, «What work can robots do?» (2026)

0,03/ 3

0 ninguno3 entornos no estructurados

Cada tarea física entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo. Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026). El índice no mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas. Es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas.

Calificación de cada tarea física (enunciados de las tareas tal como figuran en O*NET 29.3)
  • 2 instalaciones estructuradasMeasure wind, temperature, and humidity in the upper atmosphere, using weather balloons.
  • 2 instalaciones estructuradasCollect air samples from planes or ships over land or sea to study atmospheric composition.

Información ocupacional

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes