Emergency Medicine Physicians
Healthcare Practitioners and Technical Occupations- Código O*NET-SOC
- 29-1214.00
Make immediate medical decisions and act to prevent death or further disability. Provide immediate recognition, evaluation, care, stabilization, and disposition of patients. May direct emergency medical staff in an emergency department.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,27–0,29· 2 grupos ISCO-08
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
- Fuente de datos: OpenAIPublicado: 2023
0,353
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,844Escala, base y fuente
β de evaluadores humanos, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Valor ILO de cada grupo ISCO-08 vinculado
- ISCO-08 2211Generalist Medical Practitioners0,29
- ISCO-08 2212Specialist Medical Practitioners0,27
Task-level exposure
Ver 15 tareas ocultas17 tareas evaluadas · 14 tareas con β ≥ 0,5 (82,4%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 30.2) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Communicate likely outcomes of medical diseases or traumatic conditions to patients or their representatives.29-1214.00 | 0.080088.9 | 0.00000.0 |
Identify factors that may affect patient management, such as age, gender, barriers to communication, and underlying disease.29-1214.00 | 0.010011.1 | 0.0100100.0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Collect and record patient information, such as medical history or examination results, in electronic or handwritten medical records.O*NET Task ID 22717 | 1.0 |
Analyze records, examination information, or test results to diagnose medical conditions.O*NET Task ID 22715 | 0.5 |
Assess patients' pain levels or sedation requirements.O*NET Task ID 22716 | 0.5 |
Communicate likely outcomes of medical diseases or traumatic conditions to patients or their representatives.O*NET Task ID 22718 | 0.5 |
Conduct primary patient assessments that include information from prior medical care.O*NET Task ID 22719 | 0.5 |
Consult with hospitalists and other professionals, such as social workers, regarding patients' hospital admission, continued observation, transition of care, or discharge.O*NET Task ID 22720 | 0.5 |
Direct and coordinate activities of nurses, assistants, specialists, residents, and other medical staff.O*NET Task ID 22721 | 0.5 |
Discuss patients' treatment plans with physicians and other medical professionals.O*NET Task ID 22722 | 0.5 |
Evaluate patients' vital signs or laboratory data to determine emergency intervention needs and priority of treatment.O*NET Task ID 22723 | 0.5 |
Identify factors that may affect patient management, such as age, gender, barriers to communication, and underlying disease.O*NET Task ID 22724 | 0.5 |
Monitor patients' conditions, and reevaluate treatments, as necessary.O*NET Task ID 22725 | 0.5 |
Refer patients to specialists or other practitioners.O*NET Task ID 22728 | 0.5 |
Select and prescribe medications to address patient needs.O*NET Task ID 22729 | 0.5 |
Select, request, perform, or interpret diagnostic procedures, such as laboratory tests, electrocardiograms, emergency ultrasounds, and radiographs.O*NET Task ID 22730 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (17)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Analyze records, examination information, or test results to diagnose medical conditions. | Principal |
| Assess patients' pain levels or sedation requirements. | Principal |
| Collect and record patient information, such as medical history or examination results, in electronic or handwritten medical records. | Principal |
| Communicate likely outcomes of medical diseases or traumatic conditions to patients or their representatives. | Principal |
| Conduct primary patient assessments that include information from prior medical care. | Principal |
| Consult with hospitalists and other professionals, such as social workers, regarding patients' hospital admission, continued observation, transition of care, or discharge. | Principal |
| Direct and coordinate activities of nurses, assistants, specialists, residents, and other medical staff. | Principal |
| Discuss patients' treatment plans with physicians and other medical professionals. | Principal |
| Evaluate patients' vital signs or laboratory data to determine emergency intervention needs and priority of treatment. | Principal |
| Identify factors that may affect patient management, such as age, gender, barriers to communication, and underlying disease. | Principal |
| Monitor patients' conditions, and reevaluate treatments, as necessary. | Principal |
| Perform emergency resuscitations on patients. | Principal |
| Perform such medical procedures as emergent cricothyrotomy, endotracheal intubation, and emergency thoracotomy. | Principal |
| Refer patients to specialists or other practitioners. | Principal |
| Select and prescribe medications to address patient needs. | Principal |
| Select, request, perform, or interpret diagnostic procedures, such as laboratory tests, electrocardiograms, emergency ultrasounds, and radiographs. | Principal |
| Stabilize patients in critical condition. | Principal |
0,00/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Niveles de entorno robótico (E0–E3)
E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción
Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.
| Tarea (O*NET 29.3) | Nivel de entorno robótico |
|---|---|
| Conduct primary patient assessments that include information from prior medical care. | E0 ninguno |
| Monitor patients' conditions, and reevaluate treatments, as necessary. | E0 ninguno |
| Perform emergency resuscitations on patients. | E0 ninguno |
| Perform such medical procedures as emergent cricothyrotomy, endotracheal intubation, and emergency thoracotomy. | E0 ninguno |
| Select, request, perform, or interpret diagnostic procedures, such as laboratory tests, electrocardiograms, emergency ultrasounds, and radiographs. | E0 ninguno |
| Stabilize patients in critical condition. | E0 ninguno |
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
- Empleo, 2025
- 35K
- Empleo proyectado, 2035
- 36K
- Variación (2025–35)
- +3,2%
- Salario anual mediano, 2025
- $335.550
- Formación habitual para acceder
- Doctoral or professional degree
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 24119 | 그 외 전문 의사 | Esta ocupación es más estrecha | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 2211Generalist Medical Practitioners
Médicos generales
- ISCO-08 2212Specialist Medical Practitioners
Médicos especialistas
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- médico especialista/médica especialistaESCO 2212.1Esta ocupación es más estrecha
Los médicos especialistas previenen, diagnostican y tratan enfermedades en función de su especialidad médica o quirúrgica.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| J1127 | Médecin urgentiste | Mismo alcanceprovisional |
| J1108 | Médecin régulateur | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 2112 | Otros médicos especialistas | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
| 2111 | Médicos de familia | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 81484 | Ärzte/Ärztinnen (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Esta ocupación es más estrecha |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 121 | 医師 | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes