Preventive Medicine Physicians
Healthcare Practitioners and Technical Occupations- Código O*NET-SOC
- 29-1229.05
Apply knowledge of general preventive medicine and public health issues to promote health care to groups or individuals, and aid in the prevention or reduction of risk of disease, injury, disability, or death. May practice population-based medicine or diagnose and treat patients in the context of clinical health promotion and disease prevention.
- Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Alto· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy altoValor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
- Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,030
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
- Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,27–0,29· 2 grupos ISCO-08
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Qué tipo de cifra publica esta fuente
La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.
Valor ILO de cada grupo ISCO-08 vinculado
- ISCO-08 2211Generalist Medical Practitioners0,29
- ISCO-08 2212Specialist Medical Practitioners0,27
Task-level exposure
Ver 11 tareas ocultas15 tareas evaluadas · 14 tareas con β ≥ 0,5 (93,3%)
β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.
- Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
- Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.
- Fuente
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Versión
- gh-main-0471612
- Licencia
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Tareas de la ocupación O*NET-SOC 2010 29-1069.09 Preventive Medicine Physicians, que hemos vinculado a esta ocupación mediante la tabla de correspondencia oficial O*NET-SOC 2010 a 2019
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Document or review comprehensive patients' histories with an emphasis on occupation or environmental risks.29-1069.09 | 0.008752.8 |
Provide information about potential health hazards and possible interventions to the media, the public, other health care professionals, or local, state, and federal health authorities.29-1069.09 | 0.004527.3 |
Prepare preventive health reports including problem descriptions, analyses, alternative solutions, and recommendations.29-1069.09 | 0.001710.6 |
Design, implement, or evaluate health service delivery systems to improve the health of targeted populations.29-1069.09 | 0.00159.3 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Teach or train medical staff regarding preventive medicine issues.O*NET Task ID 17211 | 0.5 |
Document or review comprehensive patients' histories with an emphasis on occupation or environmental risks.O*NET Task ID 17212 | 0.5 |
Prepare preventive health reports, including problem descriptions, analyses, alternative solutions, and recommendations.O*NET Task ID 17213 | 0.5 |
Deliver presentations to lay or professional audiences.O*NET Task ID 17215 | 0.5 |
Evaluate the effectiveness of prescribed risk reduction measures or other interventions.O*NET Task ID 17216 | 0.5 |
Identify groups at risk for specific preventable diseases or injuries.O*NET Task ID 17217 | 0.5 |
Design or use surveillance tools, such as screening, lab reports, and vital records, to identify health risks.O*NET Task ID 17218 | 0.5 |
Direct public health education programs dealing with topics such as preventable diseases, injuries, nutrition, food service sanitation, water supply safety, sewage and waste disposal, insect control, and immunizations.O*NET Task ID 17219 | 0.5 |
Perform epidemiological investigations of acute and chronic diseases.O*NET Task ID 17220 | 0.5 |
Develop or implement interventions to address behavioral causes of diseases.O*NET Task ID 17221 | 0.5 |
Direct or manage prevention programs in specialty areas such as aerospace, occupational, infectious disease, and environmental medicine.O*NET Task ID 17222 | 0.5 |
Design, implement, or evaluate health service delivery systems to improve the health of targeted populations.O*NET Task ID 17223 | 0.5 |
Coordinate or integrate the resources of health care institutions, social service agencies, public safety workers, or other organizations to improve community health.O*NET Task ID 17224 | 0.5 |
Provide information about potential health hazards and possible interventions to the media, the public, other health care professionals, or local, state, and federal health authorities.O*NET Task ID 17225 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Todas las tareas de O*NET 31.0 (15)
Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.
| Tarea (O*NET 31.0) | Tipo |
|---|---|
| Teach or train medical staff regarding preventive medicine issues. | Principal |
| Document or review comprehensive patients' histories with an emphasis on occupation or environmental risks. | Principal |
| Prepare preventive health reports, including problem descriptions, analyses, alternative solutions, and recommendations. | Principal |
| Supervise or coordinate the work of physicians, nurses, statisticians, or other professional staff members. | Principal |
| Deliver presentations to lay or professional audiences. | Principal |
| Evaluate the effectiveness of prescribed risk reduction measures or other interventions. | Principal |
| Identify groups at risk for specific preventable diseases or injuries. | Principal |
| Design or use surveillance tools, such as screening, lab reports, and vital records, to identify health risks. | Principal |
| Direct public health education programs dealing with topics such as preventable diseases, injuries, nutrition, food service sanitation, water supply safety, sewage and waste disposal, insect control, and immunizations. | Principal |
| Perform epidemiological investigations of acute and chronic diseases. | Principal |
| Develop or implement interventions to address behavioral causes of diseases. | Principal |
| Direct or manage prevention programs in specialty areas such as aerospace, occupational, infectious disease, and environmental medicine. | Principal |
| Design, implement, or evaluate health service delivery systems to improve the health of targeted populations. | Principal |
| Coordinate or integrate the resources of health care institutions, social service agencies, public safety workers, or other organizations to improve community health. | Principal |
| Provide information about potential health hazards and possible interventions to the media, the public, other health care professionals, or local, state, and federal health authorities. | Principal |
0,00/ 3· Índice de exposición a robots
Escala, base y fuente
Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo
Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación
Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).
El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.
Calificación de cada tarea física
Ninguna de las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación está clasificada como tarea física.
Información ocupacional
Perspectivas de empleo (BLS)
Valores de todo el grupo SOC 29-1229 (Physicians, all other), no solo de esta ocupación O*NET.
- Empleo, 2025
- 367K
- Empleo proyectado, 2035
- 380K
- Variación (2025–35)
- +3,4%
- Salario anual mediano, 2025
- $265.930
- Formación habitual para acceder
- Doctoral or professional degree
Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)
Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.
| Código KSCO | Nombre KSCO | Relación | Estado |
|---|---|---|---|
| 24119 | 그 외 전문 의사 | Esta ocupación es más estrecha | confirmado |
Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)
Descripción ocupacional de la OIT
AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.
- ISCO-08 2211Generalist Medical Practitioners
Médicos generales
- ISCO-08 2212Specialist Medical Practitioners
Médicos especialistas
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
Vocabulario ocupacional ESCO
Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.
- médico especialista/médica especialistaESCO 2212.1Esta ocupación es más estrecha
Los médicos especialistas previenen, diagnostican y tratan enfermedades en función de su especialidad médica o quirúrgica.
- médico generalista/médica generalistaESCO 2211.1Se solapan, no son iguales
Los médicos generalistas fomentan la salud, previenen enfermedades, detectan estados de mala salud, diagnostican y tratan enfermedades y promueven la recuperación de enfermedades físicas y mentales, así como trastornos de todo tipo para todas las personas, independientemente de su edad, sexo o tipo de problema de salud.
Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Vínculos con la clasificación francesa (ROME)
Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.
| Código ROME | Denominación ROME (francés) | Relación |
|---|---|---|
| J1101 | Médecin du travail et de prévention | Esta ocupación es más ampliaprovisional |
| K1402 | Médecin conseil | Relacionada, no equivalente |
| J1107 | Médecin scolaire | Relacionada, no equivalenteprovisional |
| J1109 | Médecin de la Protection Maternelle et Infantile -PMI- | Relacionada, no equivalenteprovisional |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Vínculos con la clasificación española (CNO-11)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código CNO-11 | Denominación CNO-11 (español) | Relación |
|---|---|---|
| 2112 | Otros médicos especialistas | Esta ocupación es más estrecha |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Vínculos con la clasificación alemana (KldB)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código KldB | Denominación KldB (alemán) | Relación |
|---|---|---|
| 81484 | Ärzte/Ärztinnen (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Esta ocupación es más estrechaprovisional |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)
Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.
| Código JSCO | Denominación JSCO (japonés) | Relación |
|---|---|---|
| 121 | 医師 | Esta ocupación es más estrecha |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes