Cooks, Fast Food

Food Preparation and Serving Related Occupations

Código O*NET-SOC: 35-2011.00

Prepare and cook food in a fast food restaurant with a limited menu. Duties of these cooks are limited to preparation of a few basic items and normally involve operating large-volume single-purpose cooking equipment.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,000
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,18
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 14 tareas ocultas

19 tareas evaluadas · 0 tareas con β ≥ 0,5 (0,0%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
Todas las tareas puntuadas figuran en la lista de tareas de O*NET 31.0.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Prepare specialty foods such as pizzas, fish and chips, sandwiches, and tacos, following specific methods that usually require short preparation time. 35-2011.00	0.021837.4
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. 35-2011.00	0.015426.6
Measure ingredients required for specific food items being prepared. 35-2011.00	0.011319.4
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. 35-2011.00	0.007713.2
Prepare dough, following recipe. 35-2011.00	0.00203.4

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas. O*NET Task ID 5053	0.0
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils. O*NET Task ID 5054	0.0
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles. O*NET Task ID 5055	0.0
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity. O*NET Task ID 5056	0.0
Take food and drink orders and receive payment from customers. O*NET Task ID 5057	0.0
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions. O*NET Task ID 5058	0.0
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking. O*NET Task ID 5059	0.0
Measure ingredients required for specific food items. O*NET Task ID 5060	0.0
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold. O*NET Task ID 5061	0.0
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously. O*NET Task ID 5062	0.0
Serve orders to customers at windows, counters, or tables. O*NET Task ID 5063	0.0
Clean, stock, and restock workstations and display cases. O*NET Task ID 5064	0.0
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time. O*NET Task ID 5065	0.0
Prepare dough, following recipe. O*NET Task ID 5066	0.0
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times. O*NET Task ID 5067	0.0
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks. O*NET Task ID 5068	0.0
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters. O*NET Task ID 5069	0.0
Order and take delivery of supplies. O*NET Task ID 5070	0.0
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use. O*NET Task ID 5071	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (20)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	Principal
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	Principal
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	Principal
Verify that prepared food meets requirements for quality and quantity.	Principal
Take food and drink orders and receive payment from customers.	Principal
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	Principal
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	Principal
Measure ingredients required for specific food items.	Principal
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	Principal
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	Principal
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	Principal
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	Principal
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	Principal
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	Principal
Take out garbage.	Principal
Prepare dough, following recipe.	Complementaria
Schedule activities and equipment use with managers, using information about daily menus to help coordinate cooking times.	Complementaria
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	Complementaria
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	Complementaria
Order and take delivery of supplies.	Complementaria

Anthropic, «What work can robots do?»2026-09

1,21/ 3· Índice de exposición a robots

0 ninguno3 entornos no estructurados

Escala, base y fuente

Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo

Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación

Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).

Conjunto de datos de origen

El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.

Calificación de cada tarea física

Niveles de entorno robótico (E0–E3)

E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción

Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.

Tarea (O*NET 29.3)	Nivel de entorno robótico
Maintain sanitation, health, and safety standards in work areas.	E1 entornos diseñados para robots
Clean food preparation areas, cooking surfaces, and utensils.	E1 entornos diseñados para robots
Operate large-volume cooking equipment, such as grills, deep-fat fryers, or griddles.	E2 instalaciones estructuradas
Read food order slips or receive verbal instructions as to food required by patron, and prepare and cook food according to instructions.	E1 entornos diseñados para robots
Wash, cut, and prepare foods designated for cooking.	E1 entornos diseñados para robots
Measure ingredients required for specific food items.	E2 instalaciones estructuradas
Cook and package batches of food, such as hamburgers or fried chicken, prepared to order or kept warm until sold.	E2 instalaciones estructuradas
Cook the exact number of items ordered by each customer, working on several different orders simultaneously.	E1 entornos diseñados para robots
Serve orders to customers at windows, counters, or tables.	E2 instalaciones estructuradas
Clean, stock, and restock workstations and display cases.	E1 entornos diseñados para robots
Prepare specialty foods, such as pizzas, fish and chips, sandwiches, or tacos, following specific methods that usually require short preparation time.	E1 entornos diseñados para robots
Prepare dough, following recipe.	E1 entornos diseñados para robots
Prepare and serve beverages, such as coffee or fountain drinks.	E1 entornos diseñados para robots
Mix ingredients, such as pancake or waffle batters.	E1 entornos diseñados para robots
Order and take delivery of supplies.	E1 entornos diseñados para robots
Pre-cook items, such as bacon, to prepare them for later use.	E1 entornos diseñados para robots

Perspectivas de empleo (BLS)

Empleo, 2025: 641K
Empleo proyectado, 2035: 644K
Variación (2025–35): +0,6%
Salario anual mediano, 2025: $30.890
Formación habitual para acceder: No formal educational credential

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
95210	패스트푸드 준비원	Mismo alcance	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 9411Fast Food Preparers
Cocineros de comidas rápidas

Ver original

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

cocinero/cocineraESCO 5120.1Esta ocupación es más estrecha
Los cocineros son personal de cocina capaces de preparar y presentar alimentos, normalmente en entornos domésticos e institucionales.
empleado de restaurantes de comida rápida/empleada de restaurantes de comida rápidaESCO 9411.2Se solapan, no son iguales
Los empleados de restaurantes de comida rápida preparan, cocinan y sirven alimentos y bebidas en una operación de servicio rápido.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
G1603	Equipier polyvalent / Equipière polyvalente de restauration rapide	Esta ocupación es más estrechaprovisional
G1604	Pizzaïolo / Pizzaïola	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
9320	Preparadores de comidas rápidas	Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
63312	Berufe in der Systemgastronomie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Se solapan, no son igualesprovisional
29301	Köche/Köchinnen (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Relacionada, no equivalenteprovisional
62301	Berufe im Verkauf von Lebensmitteln (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
391	調理人	Esta ocupación es más estrechaprovisional

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes