Fast Food and Counter Workers

Food Preparation and Serving Related Occupations

Código O*NET-SOC: 35-3023.00

Perform duties such as taking orders and serving food and beverages. Serve customers at counter or from a steam table. May take payment. May prepare food and beverages.

Fuente de datos: BLSPublicado: 2026-08
Moderado· relativa
BajoCuatro bandas relativasMuy alto
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Cuatro bandas relativas (Bajo / Moderado / Alto / Muy alto)
831 ocupaciones detalladas de la tabla de proyecciones de empleo de BLS. El valor se asigna por código de la National Employment Matrix (NEM), de modo que las ocupaciones que comparten un código NEM reciben la misma banda
Conjunto de datos de origen (descarga XLSX)
Fuente de datos: AnthropicPublicado: 2026-03
0,000
0,000Rango de los valores aquí recogidos0,745
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición observada, 0–1 tal como se publica
Mapeado sobre tareas de O*NET
Publicado por ocupación SOC 2018; toda ocupación O*NET con el mismo código SOC 2018 recibe este valor
Conjunto de datos de origen (descarga CSV)
Fuente de datos: ILOPublicado: 2025
0,24
0,09Rango de los valores aquí recogidos0,70
Valor por grupo ocupacional
Escala, base y fuente
Índice de exposición a la IA generativa, 0–1 tal como se publica
Publicado por grupo primario ISCO-08. Vinculado a esta ocupación, total o parcialmente, aplicando tal como se publicaron las tablas de correspondencia de la U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 a SOC 2010, SOC 2010 a SOC 2018)
Conjunto de datos de origen (descarga PDF)

Qué tipo de cifra publica esta fuente

La categoría de BLS es un rango relativo, no un nivel absoluto, y tampoco es una medición de primera mano: agrupa en cuatro bandas los rangos percentiles de la ocupación en varios estudios publicados. No es una previsión de empleo ni de salarios, no es una probabilidad de adopción y no distingue entre automatización y aumento.

Task-level exposure

Ver 34 tareas ocultas

28 tareas evaluadas · 4 tareas con β ≥ 0,5 (14,3%)

β = exposición directa (E1) + 0,5 × exposición con herramientas disponibles (E2), según la definición del repositorio de origen.

Unidad de origen: tareas de O*NET 27.2 → código de ocupación de O*NET 31.0
1 tarea puntuada no figura en la lista de tareas de O*NET 31.0; su puntuación se conserva tal como se publicó para O*NET 27.2.

Fuente: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Versión: gh-main-0471612
Licencia: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Tareas de las ocupaciones O*NET-SOC 2010 35-3021.00 Combined Food Preparation and Serving Workers, Including Fast Food; 35-3022.00 Counter Attendants, Cafeteria, Food Concession, and Coffee Shop, que hemos vinculado a esta ocupación mediante la tabla de correspondencia oficial O*NET-SOC 2010 a 2019

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %	APIRaw / share %
Cook food or prepare food items, such as sandwiches, salads, and ice cream dishes, using standard formulas or following directions. 35-3022.00	0.015554.0	—0
Prepare daily food items, and cook simple foods and beverages, such as sandwiches, salads, soups, pizza, or coffee, using proper safety precautions and sanitary measures. 35-3021.00	0.011239.0	—0
Cook or reheat food items such as french fries. 35-3021.00	0.00207.0	—0
Communicate with customers regarding orders, comments, and complaints.	—0	0.0016100.0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Take customers' orders and write ordered items on tickets, giving ticket stubs to customers when needed to identify filled orders. O*NET Task ID 23119	1.0
Request and record customer orders, and compute bills, using cash registers, multi-counting machines, or pencil and paper. O*NET Task ID 23104	0.5
Plan, prepare, and deliver meals to individuals with special dietary needs. O*NET Task ID 23125	0.5
Arrange reservations for patrons of dining establishments. O*NET Task ID 23126	0.5

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Todas las tareas de O*NET 31.0 (27)

Todas las tareas de O*NET 31.0 de esta ocupación (en inglés, tal como se publicaron; tipo de tarea principal o complementaria). Los valores de exposición no figuran en esta lista; están en la tabla de arriba, junto a cada tarea con la redacción de la versión de O*NET que usó cada fuente.

Tarea (O*NET 31.0)	Tipo
Communicate with customers regarding orders, comments, and complaints.	Principal
Accept payment from customers, and make change as necessary.	Principal
Scrub and polish counters, steam tables, and other equipment, and clean glasses, dishes, and fountain equipment.	Principal
Perform cleaning duties, such as sweeping, mopping, and washing dishes, to keep equipment and facilities sanitary.	Principal
Balance receipts and payments in cash registers.	Principal
Request and record customer orders, and compute bills, using cash registers, multi-counting machines, or pencil and paper.	Principal
Serve food, beverages, or desserts to customers in such settings as take-out counters of restaurants or lunchrooms, business or industrial establishments, hotel rooms, and cars.	Principal
Prepare daily food items, and cook simple foods and beverages, such as sandwiches, salads, soups, pizza, or coffee, using proper safety precautions and sanitary measures.	Principal
Clean and organize eating, service, and kitchen areas.	Principal
Monitor and order supplies or food items, and restock as necessary to maintain inventory.	Principal
Brew coffee and tea, and fill containers with requested beverages.	Principal
Serve customers in eating places that specialize in fast service and inexpensive carry-out food.	Principal
Collect and return dirty dishes to the kitchen for washing.	Principal
Wrap menu items such as sandwiches, hot entrees, and desserts for serving or for takeout.	Principal
Prepare and serve cold drinks, frozen milk drinks, or desserts, using drink-dispensing, milkshake, or frozen-custard machines.	Principal
Set up dining areas for meals, and clear them following meals.	Principal
Deliver orders to kitchens, and pick up and serve food when it is ready.	Principal
Wash dishes, glassware, and silverware after meals.	Complementaria
Notify kitchen personnel of shortages or special orders.	Complementaria
Select food items from serving or storage areas and place them in dishes, on serving trays, or in take-out bags.	Complementaria
Replenish foods at serving stations.	Complementaria
Perform personnel activities, such as supervising and training employees.	Complementaria
Take customers' orders and write ordered items on tickets, giving ticket stubs to customers when needed to identify filled orders.	Complementaria
Distribute food to servers.	Complementaria
Add relishes and garnishes to food orders, according to instructions.	Complementaria
Arrange tables and decorations according to instructions.	Complementaria
Plan, prepare, and deliver meals to individuals with special dietary needs.	Complementaria

Anthropic, «What work can robots do?»2026-09

0,90/ 3· Índice de exposición a robots

0 ninguno3 entornos no estructurados

Escala, base y fuente

Cada tarea física se califica de 0 a 3 según el entorno en el que robots ya implantados, vendidos o demostrados podrían realizarla (0 ninguno · 1 entornos diseñados para robots, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado · 2 instalaciones estructuradas, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores · 3 entornos no estructurados, como un hogar particular o una obra de construcción), y las calificaciones se promedian según la proporción del tiempo de trabajo

Tareas físicas entre las tareas O*NET 29.3 de esta ocupación

Anthropic estimó las calificaciones y las proporciones de tiempo con Claude Opus 5 mediante búsqueda web (situación en 2026).

Conjunto de datos de origen

El índice de exposición a robots es una medida distinta de las cifras de exposición a la IA de este sitio y no puede sumarse a ellas ni compararse con ellas. No mide la adopción real ni el coste, y el 0 también incluye ocupaciones sin tareas físicas.

Calificación de cada tarea física

Niveles de entorno robótico (E0–E3)

E0 ningunoDetalles
Calificada como no realizable por robots que se han implantado, vendido o demostrado, ni siquiera en un entorno diseñado para robots
E1 entornos diseñados para robotsDetalles
Calificada como realizable en un entorno construido en torno a la máquina, como una celda de máquinas vallada o una línea de embotellado
E2 instalaciones estructuradasDetalles
Calificada como realizable en una instalación de trabajo de personas que una institución mantiene según un estándar de trabajo, como una farmacia hospitalaria o un puerto de contenedores
E3 entornos no estructuradosDetalles
Calificada como realizable en un entorno que ninguna institución mantiene según un estándar de trabajo, como un hogar particular o una obra de construcción

Solo se enumeran las tareas clasificadas como físicas; las demás tareas no tienen nivel en la fuente.

Tarea (O*NET 29.3)	Nivel de entorno robótico
Accept payment from customers, and make change as necessary.	E2 instalaciones estructuradas
Scrub and polish counters, steam tables, and other equipment, and clean glasses, dishes, and fountain equipment.	E1 entornos diseñados para robots
Perform cleaning duties, such as sweeping, mopping, and washing dishes, to keep equipment and facilities sanitary.	E1 entornos diseñados para robots
Balance receipts and payments in cash registers.	E2 instalaciones estructuradas
Serve food, beverages, or desserts to customers in such settings as take-out counters of restaurants or lunchrooms, business or industrial establishments, hotel rooms, and cars.	E1 entornos diseñados para robots
Prepare daily food items, and cook simple foods and beverages, such as sandwiches, salads, soups, pizza, or coffee, using proper safety precautions and sanitary measures.	E1 entornos diseñados para robots
Clean and organize eating, service, and kitchen areas.	E1 entornos diseñados para robots
Monitor and order supplies or food items, and restock as necessary to maintain inventory.	E1 entornos diseñados para robots
Brew coffee and tea, and fill containers with requested beverages.	E1 entornos diseñados para robots
Serve customers in eating places that specialize in fast service and inexpensive carry-out food.	E1 entornos diseñados para robots
Collect and return dirty dishes to the kitchen for washing.	E1 entornos diseñados para robots
Wash dishes, glassware, and silverware after meals.	E1 entornos diseñados para robots
Wrap menu items such as sandwiches, hot entrees, and desserts for serving or for takeout.	E1 entornos diseñados para robots
Prepare and serve cold drinks, frozen milk drinks, or desserts, using drink-dispensing, milkshake, or frozen-custard machines.	E2 instalaciones estructuradas
Select food items from serving or storage areas and place them in dishes, on serving trays, or in take-out bags.	E1 entornos diseñados para robots
Replenish foods at serving stations.	E1 entornos diseñados para robots
Distribute food to servers.	E1 entornos diseñados para robots
Set up dining areas for meals, and clear them following meals.	E1 entornos diseñados para robots
Add relishes and garnishes to food orders, according to instructions.	E1 entornos diseñados para robots
Deliver orders to kitchens, and pick up and serve food when it is ready.	E1 entornos diseñados para robots
Arrange tables and decorations according to instructions.	E1 entornos diseñados para robots
Plan, prepare, and deliver meals to individuals with special dietary needs.	E1 entornos diseñados para robots

Perspectivas de empleo (BLS)

Valores de todo el grupo SOC 35-3023 (Fast food and counter workers), no solo de esta ocupación O*NET.

Empleo, 2025: 3,9M
Empleo proyectado, 2035: 4,1M
Variación (2025–35): +5,8%
Salario anual mediano, 2025: $31.200
Formación habitual para acceder: No formal educational credential

mínimo $30.890rango del salario mediano de 825 ocupaciones detalladas, BLS EP 2025–35máximo $559.030

Fuente: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Vínculos con la clasificación coreana (KSCO)

Vínculos de la versión vigente de Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, elaborado por AI Changing Work. Los valores de relación se leen desde la ocupación O*NET-SOC.

Código KSCO	Nombre KSCO	Relación	Estado
95210	패스트푸드 준비원	Esta ocupación es más amplia	confirmado
45219	그 외 음료 조리원	Relacionada, no equivalente	confirmado
45312	음료 서비스 종사원	Relacionada, no equivalente	confirmado

Definiciones de relación y estado(kr-direct v1.1)

Descripción ocupacional de la OIT

AI Changing Work vincula a esta ocupación los grupos primarios de la ISCO-08 que figuran abajo aplicando, tal como se publicaron, las tablas de correspondencia de la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) (SOC 2018 a SOC 2010, SOC 2010 a ISCO-08), sin selección caso por caso; cada vínculo puede ser total o parcial.

ISCO-08 5246Food Service Counter Attendants
Vendedores de comidas al mostrador

Ver original

La definición, las tareas y los ejemplos que siguen son la descripción que hace la OIT de ese grupo primario, no de esta ocupación.

Food service counter attendants serve customers at food counters and finish preparation of simple food items in restaurants, cafes, hotels, fast food outlets, cafeterias, hospitals and other settings.

Tareas

(a) serving food to customers at counters;
(b) ascertaining the products desired by the customer, assisting them in making choices and taking orders;
(c) cleaning, peeling, slicing and trimming foodstuffs using manual and electric appliances;
(d) preparing simple food items and reheating prepared meals;
(e) portioning and wrapping food or placing it directly on plates for service to patrons;
(f) packaging takeaway food;
(g) stocking refrigerators, salad, buffet bars and keeping records of the quantities of food used;
(h) receiving payment for food items purchased.

Ocupaciones de ejemplo

Cafeteria counter attendant · Salad bar attendant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

Vocabulario ocupacional ESCO

Cada entrada de abajo está emparejada con esta ocupación en el ESCO-O*NET Crosswalk publicado (versión 1, 2022). Los tipos de correspondencia son los de esa tabla; la redacción es de AI Changing Work.

empleado de restaurantes de comida rápida/empleada de restaurantes de comida rápidaESCO 9411.2Mismo alcance
Los empleados de restaurantes de comida rápida preparan, cocinan y sirven alimentos y bebidas en una operación de servicio rápido.
vendedor de comida callejera/vendedora de comida callejeraESCO 5212.1Esta ocupación es más amplia
Los vendedores de comida callejera venden comida preparada, platos y productos en lugares organizados al aire libre o en interiores, o en las calles. Preparan alimentos en sus casetas. Los vendedores ambulantes utilizan técnicas de venta para recomendar sus productos a los transeúntes.
camarero/camareraESCO 5131.2Se solapan, no son iguales
Los camareros sirven a los clientes comidas y bebidas, según la comanda. Los camareros trabajan generalmente en restaurantes, bares y hoteles. También implica preparar las mesas, servir comidas y bebidas y cobrar.

Fuente: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Licencia: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Ver original

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Vínculos con la clasificación francesa (ROME)

Vínculos entre esta ocupación y fichas ROME 4.0, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación. Los vínculos marcados como «provisional» se adoptaron basándose únicamente en los juicios de dos evaluadores de la misma familia de modelos (Claude), o mediante una regla del operador aplicada a esos juicios, por lo que se sustentan en evidencia más débil que los vínculos confirmados.

Código ROME	Denominación ROME (francés)	Relación
G1603	Equipier polyvalent / Equipière polyvalente de restauration rapide	Esta ocupación es más amplia
G1607	Employé / Employée de restauration collective	Se solapan, no son iguales
G1612	Crêpier / Crêpière	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Vínculos con la clasificación española (CNO-11)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones CNO-11, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código CNO-11	Denominación CNO-11 (español)	Relación
9320	Preparadores de comidas rápidas	Se solapan, no son igualesprovisional
5120	Camareros asalariados	Relacionada, no equivalenteprovisional

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Vínculos con la clasificación alemana (KldB)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones KldB, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código KldB	Denominación KldB (alemán)	Relación
62301	Berufe im Verkauf von Lebensmitteln (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Se solapan, no son iguales
63301	Berufe im Gastronomieservice (ohne Spezialisierung) - Helfer-/Anlerntätigkeiten	Se solapan, no son iguales
63312	Berufe in der Systemgastronomie - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Se solapan, no son iguales

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Vínculos con la clasificación japonesa (JSCO)

Vínculos entre esta ocupación y ocupaciones JSCO, establecidos por AI Changing Work con modelos de IA. Las relaciones se leen desde el lado de esta ocupación.

Código JSCO	Denominación JSCO (japonés)	Relación
403	飲食物給仕従事者	Esta ocupación es más estrecha

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Fuentes de datos y licencias de esta página, y avisos de modificación y traducción de AI Changing Work: Créditos y fuentes